按照flink官方文档写parquet报错?Exception in thread "main" java.io.UncheckedIOException: java.io.IOException: Serializing the source elements failed: java.lang.reflect.InaccessibleObjectException: Unable to make field private final java.lang.Object[] java.util.Arrays$ArrayList.a accessible: module java.base does not "opens java.util" to unnamed module @769a1df5
at org.apache.flink.streaming.api.functions.source.FromElementsFunction.setOutputType(FromElementsFunction.java:164)
at org.apache.flink.streaming.util.functions.StreamingFunctionUtils.trySetOutputType(StreamingFunctionUtils.java:84)
at org.apache.flink.streaming.util.functions.StreamingFunctionUtils.setOutputType(StreamingFunctionUtils.java:60)
at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.setOutputType(AbstractUdfStreamOperator.java:147)
主要是由于Java模块系统在Flink作业执行期间对反射访问的限制所导致的。具体来说,Flink尝试序列化源元素时,无法访问到java.util.Arrays$ArrayList
类的私有字段,这是由于Java模块系统保护了这些内部细节不被未命名模块访问。
解决方案建议:
更新Flink版本:首先,确保您使用的Flink版本与Java版本兼容,并且是较新稳定版。较新的Flink版本可能已经解决了此类模块系统兼容性问题。
修改模块权限(针对开发环境):如果条件允许且对Java模块系统熟悉,可以尝试修改模块的开放性来允许Flink访问这些内部类。这通常涉及到创建一个自定义的模块描述文件来打开java.util
模块给Flink模块,但这通常不推荐用于生产环境,因为这可能引入安全风险和不稳定因素。
避免使用内部实现:检查并修改您的代码,避免直接依赖于像java.util.Arrays$ArrayList
这样的内部实现类。尽量使用公开API,这样可以减少与模块系统限制冲突的机会。
使用反射工作区(Reflection Configuration):对于一些第三方库或框架(虽然本例是Java标准库),如果必须通过反射访问受限成员,可以在使用Java Platform Module System的环境中配置反射工作区(如通过--add-opens
JVM参数或在模块描述文件中声明)。然而,对于标准库的修改应谨慎处理,因为这可能违反最佳实践。
请注意,直接修改JDK模块的开放性是一个较为激进的做法,通常只在开发和调试阶段作为临时手段。在生产环境中,遵循最佳实践和使用最新稳定版本的框架是更安全、可持续的选择。
参考资料:
相关链接
SQL常见问题 报错:java.io.EOFException: SSL peer shut down incorrectly https://help.aliyun.com/zh/flink/support/common-sql-errors
这个问题可能与Java的模块系统有关。Java 9及更高版本引入了模块系统,这可能导致反射访问限制。解决此问题通常需要在JVM启动时添加--add-opens参数来放开访问限制。尝试使用以下命令行参数启动你的应用:
确保在运行Flink程序时添加这个参数,这应该允许Flink在运行时使用反射来处理ArrayList。
这个错误提示是因为Java的模块系统(Jigsaw)引入了对类和成员访问的新限制。在Java 9及更高版本中,java.base
模块默认不会暴露内部实现细节给其他模块,这包括一些之前可以反射访问的私有成员。
在你的案例中,Flink尝试通过反射访问java.util.Arrays$ArrayList
的一个私有字段,但是由于模块访问策略的原因,这个操作被阻止了。
首先确认你使用的是Flink的最新稳定版本,因为这个问题可能已经被修复了。你可以查看Flink的发布页面来获取最新的版本信息。
如果你的应用程序不需要Java 9及以上版本的功能,可以考虑回退到Java 8运行时环境。这是因为Java 8没有模块系统,因此不会遇到这个问题。
如果必须使用Java 9或更高版本,可以通过启动参数来允许访问java.util
包中的私有成员。你可以在启动Flink作业的时候添加如下JVM参数:
--jvm-mem-heap 4g --jvm-options "-XX:+IgnoreUnrecognizedVMOptions --add-opens=java.base/java.util=ALL-UNNAMED"
或者在你的flink-conf.yaml
配置文件中添加:
jobmanager.jvm-mem-heap: 4g
taskmanager.jvm-mem-heap: 4g
jobmanager.jvm-options: ["-XX:+IgnoreUnrecognizedVMOptions", "--add-opens=java.base/java.util=ALL-UNNAMED"]
taskmanager.jvm-options: ["-XX:+IgnoreUnrecognizedVMOptions", "--add-opens=java.base/java.util=ALL-UNNAMED"]
这里--add-opens
选项指定了允许未命名模块访问java.base
模块下的java.util
包。
确保你的代码没有依赖于特定的反射操作。如果可能的话,尝试重构代码以避免直接访问这些私有成员。
请根据你的具体情况选择合适的解决办法,并尝试运行你的Flink程序。如果还有其他问题,请随时告诉我。
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