Sentinel单机模式下有哪些限流控制器？

有多种限流控制器，包括DefaultController（滑动窗口计数器算法实现）、ThrottlingController（漏斗算法实现）、WarmUpController（带预热的限流实现，类似于Guava的RateLimiter但更关注请求数）、WarmUpRateLimiterController（低水位使用预热算法，高水位使用滑动窗口计数器算法排队）。

在Sentinel中，限流控制器主要是指用于实现不同限流策略的组件。在单机模式下，Sentinel 提供了多种限流策略来控制服务的流量。以下是几种主要的限流策略：

1. 直接限流（Direct Control） ：

   • 直接限流是最基础的限流策略，它基于资源的QPS（每秒请求数）或线程数来决定是否限流。例如，可以设置一个资源每秒只允许10个请求通过。

2. 滑动窗口限流（Slide Window Control） ：

   • 滑动窗口限流是基于时间窗口的限流策略，可以分为固定窗口和滚动窗口两种。它在一段时间内统计请求数量，一旦超过设定的阈值，就会开始限流。

3. 令牌桶限流（Token Bucket Control） ：

   • 令牌桶算法是Sentinel中的一个重要限流策略，它维护一个令牌池，每秒按照预设速率填充令牌，请求需要消耗令牌，当令牌不足时则限流。

4. 滑动窗口平均限流（Slide Window Average Control） ：

   • 此策略基于滑动窗口，但计算的是平均QPS，例如，可以在1分钟内平均不超过特定的QPS。

5. 热点限流（Hotspot Control） ：

   • 热点限流主要用于限制热点资源的访问，例如，防止大量请求集中在某一特定资源上。

6. 自适应限流（Adaptive Control） ：

   • 自适应限流是一种动态调整限流阈值的策略，它基于系统的实时状态（如CPU使用率、系统负载等）来调整限流策略。

7. 资源关联限流（Resource Association Control） ：

   • 可以将多个资源关联起来，当其中一个资源达到限流条件时，其他关联的资源也会一起限流，实现流量的联动控制。

在Sentinel中，这些限流策略可以通过配置FlowRule来实现，并通过FlowController来执行。在单机模式下，Sentinel会直接在本地执行这些限流决策，无需集群协调。在集群模式下，Sentinel提供了集群限流的能力，通过passClusterCheck来判断是否通过集群的限流规则，然后可能再执行本地限流规则passLocalCheck。