缓存穿透的应对策略有哪些？
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使用布隆过滤器（Bloom Filter）：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的位数组中，先经过布隆过滤器判断是否存在于缓存中，如果不存在，则直接返回，避免对数据库的查询压力。
空对象缓存：对于确定不存在的数据，在缓存中也存储一个空对象，表示该数据不存在。当请求访问这些不存在的数据时，直接从缓存中返回空对象。
延迟双判：当查询请求穿透缓存到达数据库层后，先在数据库中进行查询，如果数据库也没有对应的数据，则将这个空结果写入缓存，并设置一个较短的过期时间。
热点数据预加载：在系统启动时或者在缓存过期前提前异步加载热点数据到缓存中，避免被频繁请求的数据因为缓存过期而导致穿透问题。
限流策略：针对频繁请求的特定数据，可以设置限流策略，如使用令牌桶算法或漏桶算法，限制对这些数据的请求频率，减轻数据库的压力。
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