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实时计算平台上的flink作业血缘这块有对外暴露OpenAPI进行查询么?

实时计算平台上的flink作业血缘这块有对外暴露OpenAPI进行查询么?

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三分钟热度的鱼 2024-05-16 08:34:58 55 0
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  • 是的,实时计算平台上的Flink作业血缘功能支持通过OpenAPI进行查询。> 虽然具体的API调用细节和示例未直接在提供的文档中展示,但提到了OpenAPI的存在以及其签名机制遵循RPC风格,并且指出已有为开发者封装的常见编程语言SDK可直接调用以访问血缘信息,无需直接处理底层技术细节。如果默认提供的SDK不满足需求,用户也可在一定的技术指导下自建签名对接服务。

    这意味着用户可以通过调用实时计算服务的API来获取Flink作业的表级别和字段级别的血缘关系,进而实现自动化管理和分析数据流动、依赖关系等,提升数据管理和故障排查的效率。为了使用API,用户需要准备身份账号及访问密钥(AccessKey

    请注意,实际应用中应查阅最新的API文档以获取准确的调用方法、参数说明及任何更新的限制条件。

    相关链接
    查看血缘关系 背景信息 https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/view-data-lineage
    image.png
    image.png

    2024-07-27 21:09:09
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  • Flink本身并没有直接提供关于作业血缘的OpenAPI接口。作业血缘通常指的是数据在处理过程中的流转路径,包括数据源、转换操作以及目标数据接收方等。然而你可以通过以下几种方式来获取相关信息:

    Flink REST API:
    Flink提供了REST API来监控和管理运行中的作业。这些API可以让你查询作业的状态、度量指标等信息,但默认情况下并不提供血缘信息。你可能需要根据这些API返回的数据自行构建血缘图。
    扩展Flink:
    如果你的实时计算平台是基于Flink构建的,并且有定制化的需求,那么可以考虑扩展Flink的REST API或者实现自定义的服务来支持血缘查询。这通常涉及到对Flink源码的理解和修改。
    使用外部工具或服务:
    有些第三方工具和服务可能会提供与Flink集成的功能,用于追踪作业血缘。例如,Apache Airflow、Apache Nifi等数据管道工具可以通过与Flink集成来追踪数据流。
    自建服务:
    可以自己开发一个服务来解析Flink的作业配置和运行时状态,然后构建出作业血缘图。这可能涉及读取Flink的检查点信息、作业图等。

    2024-07-26 15:02:33
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  • Flink 本身并没有直接提供血缘(lineage)查询的 OpenAPI。血缘是指数据流从源头到目标之间的流动路径和转换过程。在实时计算平台上,血缘信息通常用于追踪数据的来源和流向,这对于数据治理、审计和问题排查非常有用。

    虽然 Flink 本身没有内置血缘查询 API,但您可以采取一些措施来实现血缘查询功能:

    1. 使用 Flink 的 MetaData API:

      • Flink 1.12 版本引入了 MetaData API,它允许用户注册元数据,并在运行时访问这些元数据。您可以在作业中注册元数据来记录血缘信息,并通过 MetaData API 获取这些信息。不过,这需要您自己实现血缘信息的收集和查询逻辑。
    2. 使用 Flink Web UI:

      • Flink 的 Web UI 提供了一些关于作业的信息,包括作业的拓扑结构等。您可以从 Web UI 中获取相关信息,并基于此构建自己的血缘查询系统。
    3. 自定义实现:

      • 您可以自定义实现血缘信息的收集和存储。例如,可以在 Flink 作业中使用自定义的 Sink 或 Processor 来记录血缘信息,然后将这些信息存储在一个中心化的数据库或服务中,供外部系统查询。
    4. 使用外部工具和服务:

      • 有些第三方工具和服务提供了血缘追踪的功能,例如 Apache Atlas、Apache Ranger 等。这些工具可以集成到您的实时计算平台中,用于血缘追踪和管理。
    5. 集成到现有的数据治理平台:

      • 如果您的组织已经有了数据治理平台,可以考虑将 Flink 作业的血缘信息集成到该平台中。这可能需要与数据治理团队合作,了解他们的需求,并开发必要的接口来实现血缘信息的收集和展示。

    实现血缘查询的一般步骤

    1. 收集血缘信息:

      • 在 Flink 作业中记录血缘信息,包括数据源、转换操作、输出目标等。
    2. 存储血缘信息:

      • 将收集到的血缘信息存储在一个持久化的存储系统中,例如关系型数据库、NoSQL 数据库或文件系统。
    3. 提供查询接口:

      • 开发 RESTful API 或 GraphQL 接口,供外部系统调用以查询血缘信息。
    4. 前端展示:

      • 构建一个前端界面来展示血缘信息,使用户能够直观地理解数据流。
    5. 集成到现有平台:

      • 如果可能的话,将血缘查询功能集成到现有的数据治理或数据管理平台中。

    如果您需要具体的代码示例或更详细的实现指南,请提供更多信息,比如您使用的实时计算平台的详细情况以及您希望集成的系统类型,这样我可以为您提供更具体的建议。

    2024-07-25 10:05:23
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  • 阿里云大降价~

    没有找到具体的官网文档说明一定有,
    你需要去控制台里面看看你的参数
    地址
    https://realtime-compute.console.aliyun.com/console/cell?spm=a2c6h.13066369.aillm.1.464dfc0eFUSlUI#/region/cn-shanghai/resource/all/dashboard

    2024-07-25 10:05:23
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  • 暂时没有OpenAPI进行作业血缘查询。
    image.png

    2024-07-23 18:51:31
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