有flink on k8s的资料吗？

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真的很搞笑 2024-05-15 13:24:27 84 版权

阿里云 AI 助理回答

以下是关于 Flink on Kubernetes (K8s) 的详细资料和操作指南，基于提供的知识库内容整理而成：

1. Flink on K8s 的基本概念

Flink on Kubernetes 是一种将 Apache Flink 部署在 Kubernetes 集群上的方式，利用 Kubernetes 的容器编排能力来管理 Flink 的资源调度和作业运行。这种方式可以提高资源利用率，并简化集群的运维管理。

2. 如何查看 Flink 作业日志

在 Flink on K8s 环境中，可以通过以下步骤查看运行中的 Flink 作业日志： 1. 登录 EMR on ACK 控制台。 2. 在 EMR on ACK 页面，单击目标集群所在行 所属ACK集群 列的链接。 3. 进入 容器组 页面，找到目标 Pod，单击其操作列的日志按钮。 - 此时可以查看对应 JobManager 或 TaskManager 的日志。

3. 如何访问 Flink Web UI

要访问 Flink 的 Web UI，需要通过 Kubernetes 的端口转发功能将 JobManager 的服务暴露到本地： 1. 使用 kubectl 工具连接到 Kubernetes 集群（具体方法请参考 Kubernetes 官方文档）。 2. 执行以下命令，将 Flink JobManager 的服务转发到本地：

kubectl port-forward -n <yourClusterId> svc/<flink_service_name>-rest 18088:8081

参数说明：
- <yourClusterId>：Kubernetes 集群 ID，可在 EMR on ACK 控制台获取。
- <flink_service_name>：Flink 作业的服务名称，可通过命令 kubectl get svc -n <yourClusterId> 查看。
在浏览器中访问以下地址：

http://127.0.0.1:18088/#/overview

即可查看 Flink 作业的运行状态和详细信息。

4. Flink on K8s 的网络连通性问题

在 Flink on K8s 环境中，可能会遇到网络连通性问题，例如 JobManager heartbeat timeout 或 timeout expired while fetching topic metadata。以下是常见问题及解决方案：

4.1 JobManager 心跳超时

报错原因：可能是由于自建 DNS 的连接延迟较大导致的。
解决方案：
- 在 Flink 作业中关闭对 TaskManager 的域名解析，配置如下参数：
```
jobmanager.retrieve-taskmanager-hostname: false
```
- 注意：此配置不会影响 Flink 通过域名连接外部服务的能力。

4.2 Flink 和 Kafka 的连通性问题

报错原因：即使 Flink 和 Kafka 之间的网络是连通的，但如果 Kafka Broker 返回的 Endpoint 不正确，仍然会导致无法读取数据。
检查方法：
1. 使用 Zookeeper 工具（如 zkCli.sh 或 zookeeper-shell.sh）登录 Kafka 的 Zookeeper。
2. 执行以下命令，列出所有 Kafka Broker 的 ID：
```
ls /brokers/ids
```
3. 查看指定 Broker 的元数据信息：
```
get /brokers/ids/{your_broker_id}
```
  - 检查 listener_security_protocol_map 中的 Endpoint 是否正确。
4. 确认 Flink 是否能够连通该 Endpoint。
  - 如果 Endpoint 使用了域名，请为 Flink 配置对应的域名解析服务。

5. Flink on K8s 的资源配置

在 Kubernetes 上部署 Flink 时，需要合理配置资源以确保作业的稳定运行： - 基础配置： - 名称：Session 集群的名称。 - 部署目标：选择目标资源队列。 - 状态：设置集群的期望运行状态（RUNNING 或 STOPPED）。 - 引擎版本： - 建议使用推荐版本或稳定版本。 - 重启策略： - 可选策略包括： - No Restarts：任务失败后不重启。 - Fixed Delay：固定间隔重启。 - Failure Rate：基于失败率重启。 - 资源配置： - TaskManager CPU Cores：默认值为 2。 - TaskManager Memory：最小值为 1 GiB，推荐值为 8 GiB。 - JobManager CPU Cores：默认值为 1。 - JobManager Memory：最小值为 1 GiB，推荐值为 4 GiB。

6. Kubernetes 集群的创建与配置

在创建 Kubernetes 集群时，需要注意以下事项： - SLB 配置： - 创建集群时会自动创建两个 SLB，分别用于 API Server 和 Ingress。 - 如果未安装 Ingress 组件，可以在 组件管理 中一键安装。 - RDS 白名单配置： - 如果 Kubernetes 集群需要访问 RDS 实例，需根据网络模式（Flannel 或 Terway）配置白名单。 - Flannel 模式：配置 ECS 的 IP。 - Terway 模式：配置 Pod 的 IP。 - 添加已有 ECS 节点： - 确保 ECS 实例与集群在同一地域和 VPC 下。 - 手动添加集群的安全组，建议使用默认安全组。