我如果使用这种方式在 Docker 以 App mode 运行 FlinkTask，它不需要启动吗？

在 Docker 中以 App mode 运行 Flink 任务，确实不需要启动 TaskManager。App mode 是一个轻量级的 Docker 运行模式，它允许你直接运行应用程序，而不需要创建和管理一个完整的 Docker 容器网络。
当你在 Docker 中以 App mode 运行 Flink 任务时，Flink 会将任务直接打包到 Docker 镜像中，然后通过 Docker 的 App mode 运行这个镜像。这种方式不需要启动 TaskManager，因为所有的任务都包含在同一个 Docker 容器中。
至于网络配置，通常情况下，你不需要为每个 Task 都添加一个网络。在 App mode 下，Flink 会将任务打包到同一个镜像中，并且这个镜像会使用默认的网络设置。如果你需要与其他容器或外部网络通信，你可以通过 Docker 的网络配置选项来设置。
例如，你可以使用 Docker 的 --network 选项来指定容器连接到哪个网络，或者使用 -p 或 -P 选项来暴露端口，以便从外部访问容器内的服务。
总的来说，使用 Docker 的 App mode 运行 Flink 任务可以简化部署和运维流程，但是它也有其局限性，例如，你可能无法利用 Docker 的多容器网络功能来创建复杂的应用程序拓扑。

在Docker中以App mode运行Flink任务时，JobManager容器会自动启动TaskManager进程。你无需手动启动TaskManager。关于网络设置，docker network create flink-network 命令创建了一个名为flink-network的Docker网络。这个网络用于让JobManager和TaskManager之间进行通信。如果你有多个Flink任务需要运行在同一台机器上，并且它们共享相同的配置（例如Hadoop、HDFS等），那么你可以复用同一个Docker网络。这样可以避免每个任务都创建一个新的网络，从而节省资源。
在Docker中以App mode运行Flink任务的基本步骤：

• 创建Docker网络：
  
• 使用以下命令启动JobManager容器（注意替换实际的参数）：
  
  这样你的Flink任务就可以在Docker环境中顺利运行了。

在Docker中以App Mode运行Apache Flink任务时，通常是指将Flink作为应用程序的一部分直接运行在容器内，而不是作为一个独立的服务（如Session Cluster模式）。在这种模式下，确实不需要单独启动Task Manager，因为Task Manager的实例是在提交Flink作业时根据作业的需求动态分配和启动的。Flink的JobManager会负责协调这些资源。
在Docker中以App Mode运行Flink任务不需要单独启动Task Manager，而网络配置则依据实际的通信需求和隔离要求来灵活设定，并非每次添加Task都需要新网络

在App mode 下，Flink作业会作为一个单一的应用程序在单个容器中运行，整个Flink集群（包括JobManager和必要的TaskManagers）都在这个容器内部被管理。

不需要为每次添加一个Task就专门添加一个网络。在Docker中，可以定义一个网络，并在该网络中运行多个容器。这些容器可以相互通信，因为它们共享同一个网络命名空间。

在Docker中以App模式运行Flink任务意味着你直接在Docker容器内运行Flink作业，而不通过Flink集群的JobManager提交。在这种模式下，Flink作业的启动是由Docker容器内的脚本或命令行直接触发的，通常是在容器启动时通过ENTRYPOINT和CMD指令定义的。

当你在Dockerfile中定义了ENTRYPOINT和CMD，或者在运行Docker容器时指定了命令行参数，Flink任务就会随着容器的启动而自动开始执行。例如，你的Dockerfile可能看起来像这样：
当你使用docker run命令启动基于此Dockerfile构建的镜像时，Flink任务将自动开始执行，无需额外的手动启动操作。

然而，值得注意的是，以App模式运行Flink作业可能需要一些额外的考虑：

资源管理：在App模式下，你需要自己管理资源，例如为容器分配足够的CPU和内存。
故障恢复：Flink的高可用性和故障恢复机制可能不如在Flink集群模式下那样容易配置。
监控和管理：直接在容器中运行Flink作业可能需要使用不同的工具和技术来进行监控和管理。
在Docker中以App模式运行Flink任务时，确保你的Docker容器配置正确，并且Flink作业的启动命令能够正确执行。如果需要动态配置或传递参数，可以通过环境变量或Docker的--env标志来实现。