语言模型多轮对话有什么可以降低内存占用的方法吗？ 多进行几轮对话内存就不够用了
torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.16 GiB (GPU 0; 7.92 GiB total capacity; 5.10 GiB already allocated; 602.31 MiB free; 6.23 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
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