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对抗网络真的那么神奇吗？什么问题都可以解决？

对抗网络真的那么神奇吗？什么问题都可以解决？

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OSC开源社区 2024-05-14 14:40:02 35 0

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OSC小助手

从本质上讲，GAN是一个从数据角度出发拟合数据的模型。由一个生成器和一个判别器构成，通过对抗学习的方式来训练，目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本。目前的研究热点主要还是集中在图像生成这些方面。

它也有自己的不足之处，比如说，（1）可解释性差,生成模型的分布 Pg(G)并没有显式的表达。（2）比较难训练。总结来说，GAN有它自己的适用场景，当然不是万能的！

2024-05-23 23:53:25

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问答标签：

网络对抗

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