DataWorks中quickBI数据源那怎么配置odps的MCQA(查询加速)参数啊?

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真的很搞笑 2024-05-13 12:59:37 56 发布于黑龙江 分享
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阿里云 AI 助理回答

在DataWorks中配置Quick BI数据源以使用MaxCompute(ODPS)的MCQA(查询加速)功能,需要按照以下步骤进行操作。以下是详细的配置说明:


1. 确认支持的加速方式

根据知识库资料,MaxCompute数据源支持两种加速方式: - 方案一:加速服务(通过Hologres外表实现加速) - 方案二:MCQA(MaxCompute Query Acceleration)

您需要选择方案二:MCQA来启用查询加速功能。


2. 配置数据源

在DataWorks中配置MaxCompute数据源时,请确保选择正确的加速方式。具体步骤如下:

(1)进入数据服务页面

  1. 登录DataWorks控制台。
  2. 进入数据服务模块。

(2)新增API并选择MCQA加速

  1. 在数据服务页面,双击打开目标API的编辑页面。
  2. 选择表区域中,完成以下配置:
    • 数据源类型:选择MaxCompute(ODPS)
    • 数据源名称:选择已配置好的MaxCompute数据源名称。
    • 加速方式:选择MCQA
    • 数据表名称:选择目标MaxCompute表名称。

重要提示:选择MCQA作为加速方式后,此API将使用MaxCompute提供的查询加速服务进行优化。


3. 配置MCQA参数

为了启用MCQA功能,您需要在连接串或相关配置中添加以下参数:

(1)基于JDBC的配置

如果通过JDBC接入MaxCompute,需在JDBC URL中添加以下参数:

interactiveMode=true

此外,建议同时添加以下参数以增强功能: - enableOdpsLogger=true:用于打印日志,便于调试。 - autoSelectLimit=1000000000:当数据量超过100万时,需配置此参数。

完整示例:

jdbc:odps:<MaxCompute_endpoint>?project=<MaxCompute_project_name>&accessId=<AccessKey ID>&accessKey=<AccessKey Secret>&charset=UTF-8&interactiveMode=true&autoSelectLimit=1000000000

(2)基于PyODPS的配置

如果使用PyODPS,可以通过以下代码启用MCQA功能:

o.execute_sql_interactive('SELECT * FROM dual', fallback="noresource,unsupported")

其中,fallback参数用于指定回退策略,例如: - noresource:资源不足时回退到传统模式。 - unsupported:遇到MCQA不支持的场景时回退到传统模式。

(3)基于SQLAlchemy的配置

如果使用SQLAlchemy或其他支持SQLAlchemy接口的工具,需在连接串中添加以下参数: - interactive_mode=true:必填,开启查询加速功能。 - reuse_odps=true:可选,提高性能(推荐对Apache Superset等工具启用)。 - fallback_policy:可选,指定回退策略。例如:

fallback_policy=noresource,unsupported

完整示例:

interactive_mode=true&reuse_odps=true&fallback_policy=noresource,unsupported

4. 验证配置

完成上述配置后,请执行以下验证步骤: 1. 在Quick BI中创建或编辑数据集,确保数据源已正确关联。 2. 测试查询性能,观察是否启用了MCQA加速。 3. 如果查询未加速,请检查以下内容: - 数据源配置是否正确。 - MCQA参数是否已正确添加。 - 查询是否符合MCQA支持的场景(如中小数据量查询)。


5. 注意事项

  • 地域限制:MCQA功能仅支持特定地域,包括华北2(北京)、华东1(杭州)、华东2(上海)、华南1(深圳)。
  • 资源组要求:MCQA仅支持在独享数据服务资源组下使用。
  • 回退策略:建议根据实际需求配置回退策略,避免因资源不足或不支持场景导致查询失败。

通过以上步骤,您可以成功在DataWorks中为Quick BI数据源配置MaxCompute的MCQA查询加速功能。

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