DataWorks中quickBI数据源那怎么配置odps的MCQA(查询加速)参数啊?
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在DataWorks中配置Quick BI数据源以使用MaxCompute(ODPS)的MCQA(查询加速)功能,需要按照以下步骤进行操作。以下是详细的配置说明:
根据知识库资料,MaxCompute数据源支持两种加速方式: - 方案一:加速服务(通过Hologres外表实现加速) - 方案二:MCQA(MaxCompute Query Acceleration)
您需要选择方案二:MCQA来启用查询加速功能。
在DataWorks中配置MaxCompute数据源时,请确保选择正确的加速方式。具体步骤如下:
MaxCompute(ODPS)
。MCQA
。重要提示:选择
MCQA
作为加速方式后,此API将使用MaxCompute提供的查询加速服务进行优化。
为了启用MCQA功能,您需要在连接串或相关配置中添加以下参数:
如果通过JDBC接入MaxCompute,需在JDBC URL中添加以下参数:
interactiveMode=true
此外,建议同时添加以下参数以增强功能: - enableOdpsLogger=true
:用于打印日志,便于调试。 - autoSelectLimit=1000000000
:当数据量超过100万时,需配置此参数。
完整示例:
jdbc:odps:<MaxCompute_endpoint>?project=<MaxCompute_project_name>&accessId=<AccessKey ID>&accessKey=<AccessKey Secret>&charset=UTF-8&interactiveMode=true&autoSelectLimit=1000000000
如果使用PyODPS,可以通过以下代码启用MCQA功能:
o.execute_sql_interactive('SELECT * FROM dual', fallback="noresource,unsupported")
其中,fallback
参数用于指定回退策略,例如: - noresource
:资源不足时回退到传统模式。 - unsupported
:遇到MCQA不支持的场景时回退到传统模式。
如果使用SQLAlchemy或其他支持SQLAlchemy接口的工具,需在连接串中添加以下参数: - interactive_mode=true
:必填,开启查询加速功能。 - reuse_odps=true
:可选,提高性能(推荐对Apache Superset等工具启用)。 - fallback_policy
:可选,指定回退策略。例如:
fallback_policy=noresource,unsupported
完整示例:
interactive_mode=true&reuse_odps=true&fallback_policy=noresource,unsupported
完成上述配置后,请执行以下验证步骤: 1. 在Quick BI中创建或编辑数据集,确保数据源已正确关联。 2. 测试查询性能,观察是否启用了MCQA加速。 3. 如果查询未加速,请检查以下内容: - 数据源配置是否正确。 - MCQA参数是否已正确添加。 - 查询是否符合MCQA支持的场景(如中小数据量查询)。
通过以上步骤,您可以成功在DataWorks中为Quick BI数据源配置MaxCompute的MCQA查询加速功能。
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