联邦学习有国内有哪些落地场景？ 联邦学习在云计算行业怎么结合起来呢？
联邦学习有国内有哪些落地场景？
联邦学习在云计算行业怎么结合起来呢？
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- 百度、阿里、腾讯等公司均有联邦学习产品，应用于疾病预测、基因分析、信贷风控、零售营销等领域。
具体可参考信通院的报告 http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg//202202/P020220222528294962585.pdf - 联邦学习是一种机器学习技术，而云计算是一种提供计算、存储、网络和其他计算机资源的平台。联邦学习可以保护数据隐私，这样数据所有者不需要将其数据共享给云服务提供商；同时，联邦学习可以利用云计算的资源，来训练大型的模型。
2024-05-11 16:09:01赞同 展开评论 打赏 - 百度、阿里、腾讯等公司均有联邦学习产品，应用于疾病预测、基因分析、信贷风控、零售营销等领域。
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应用场景
多家机构拥有结构相似、内容不同的数据，并且这些机构都需要使用各自的数据创建机器学习模型。多家机构使用联邦建模服务共同创建的机器学习模型，即联邦模型，该机器学习模型的效果会优于只用一部分数据创建的机器学习模型。若机构在满足数据合规政策时，被要求原始数据不能出域，则联邦建模可以采用数据不动模型动的方式，让各参与方获取效果更优的机器学习模型。在保障建模的原始数据及中间信息安全的前提下，让各参与方共享数据价值的增益。以下是多家机构共同参与使用联邦建模服务的示意图。
参考文档https://help.aliyun.com/document_detail/356688.html?spm=a2c4g.368465.0.0.b4ee219etsFll2
2024-05-11 09:15:34赞同 1 展开评论 打赏
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