数据服务api开发 自动识别请求参数bug ，element 不应该被识别出来 ， 也不能被删除

在你提供的SQL查询中，${element}似乎是一个可变的占位符，用于动态地添加条件。如果你不希望element被自动识别为请求参数，同时又不能直接删除，你需要确保在处理这个查询时，对element进行适当的处理。以下是一些可能的解决方案：

1. 条件分支： 在你的API代码中，可以先检查element变量是否为空或者是否需要包含在查询中。如果element是空的或者不需要，你可以直接忽略它，或者用一个不会影响查询的无操作（如1 = 1）替换它。

python
   element_condition = "${element}" if your_element_variable else "1 = 1"

   sql_query = f"SELECT * FROM linkis_ps_job_history_group_history \
               WHERE id = {id} \
               AND submit_user = {umUser} \
               AND engine_type = {engineType} \
               AND created_time >= {startDate} \
               AND created_time <![CDATA[<=]]> {endDate} \
               AND {element_condition} \
               ORDER BY linkis_ps_job_history_group_history.created_time DESC"

1. 模板字符串： 如果你使用的是Python，可以利用f-string或者str.format()来构造SQL查询，确保element只在有值时添加。

python
   query_template = """
   SELECT * FROM linkis_ps_job_history_group_history
   WHERE id = {}
   AND submit_user = {}
   AND engine_type = {}
   AND created_time >= {} AND created_time <![CDATA[<=]]> {}
   AND {}
   ORDER BY linkis_ps_job_history_group_history.created_time DESC
   """

   params = [id, umUser, engineType, startDate, endDate, your_element_variable or "1 = 1"]
   sql_query = query_template.format(*params)

1. 动态SQL构造： 根据element是否存在，动态构建SQL查询字符串。这样，当element为空或不需要时，就不会出现在SQL中。

python
   conditions = ["id = %s", "submit_user = %s", "engine_type = %s",
                 "created_time >= %s AND created_time <![CDATA[<=]]> %s"]

   query_params = [id, umUser, engineType, startDate, endDate]

   if your_element_variable:
       conditions.append(your_element_variable)
       query_params.append(your_element_variable)

   sql_query = "SELECT * FROM linkis_ps_job_history_group_history WHERE " + " AND ".join(conditions) + " ORDER BY linkis_ps_job_history_group_history.created_time DESC"

确保在实际应用中，你遵循SQL注入防护的最佳实践，比如使用参数化查询，防止恶意输入破坏你的数据库。