ModelScope通过对大模型进行微调，微调数据为2万条专业知识，对这方面有什么研究心得？
ModelScope通过对大模型进行微调，微调数据为2万条专业知识，微调的大模型有qwen:14、llam3-8b-chat。将微调后的大模型导出，和langchain-chatchat集成，实现RAG知识问答，但回答的稳定性无法保证100%，准确率也不高。诸位大佬，对这方面有什么研究心得？
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量化模型微调 怕是不太行吧 用base基座模型 微调之后重新进行量化 应该才行 ，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
2024-05-08 09:30:02赞同 4 展开评论 打赏
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