ModelScope中limit_history_length 这个有bug ,麻烦检查下?截断history都是0
关于您提到的 limit_history_length
参数在 ModelScope 中的问题,以下是详细的分析和解决方案:
您提到在使用 ModelScope 的对话模型时,发现 limit_history_length
参数存在 bug,具体表现为历史对话记录(history
)被截断后始终为 0。这可能会影响连续对话的功能,导致上下文信息无法正确传递。
limit_history_length
是用于限制对话历史记录长度的参数,目的是控制上下文对话轮数,避免因历史记录过长而导致性能下降或超出模型输入长度限制。
- 正常行为:当设置 limit_history_length
时,系统会根据该值对 history
列表进行截断,保留最近的若干轮对话。 - 异常表现:如果 history
被截断后始终为 0,则可能是参数未生效或实现逻辑存在问题。
根据知识库资料和常见问题排查经验,以下是一些可能的原因: 1. 参数未正确传递: - 在调用 API 时,limit_history_length
参数可能未正确设置或未被服务端解析。 - 示例代码中需要确保请求体中包含该参数,并且格式正确。
服务端实现问题:
limit_history_length
参数,可能导致历史记录被错误地清空。history
进行了正确的截断操作。历史记录格式错误:
history
的格式应为二维列表,例如 [["问题1", "回答1"], ["问题2", "回答2"]]
。如果格式不符合要求,可能导致截断逻辑失效。版本兼容性问题:
针对上述可能原因,您可以按照以下步骤进行排查和解决:
确保在调用 API 时,limit_history_length
参数已正确设置,并且 history
格式符合要求。示例代码如下:
import requests
import json
service_url = 'YOUR_SERVICE_URL'
token = 'YOUR_SERVICE_TOKEN'
# 设置 limit_history_length 参数
request = {
"prompt": "福建呢?",
"history": [["浙江的省会是哪里?", "杭州"], ["江苏呢?", "南京"]],
"limit_history_length": 2 # 限制历史记录长度为 2
}
resp = requests.post(service_url, headers={"Authorization": token}, data=json.dumps(request))
result = json.loads(resp.text)
print(result)
请确认 limit_history_length
是否被正确传递到服务端。
如果您有权限访问服务端代码,可以检查 limit_history_length
的处理逻辑。通常,截断逻辑应类似于以下伪代码:
if "limit_history_length" in request and isinstance(request["history"], list):
limit = request["limit_history_length"]
request["history"] = request["history"][-limit:] # 截取最近的若干轮对话
如果服务端未实现类似逻辑,可能会导致 history
被错误清空。
确保您使用的 ModelScope SDK 和服务版本为最新。可以通过以下命令升级:
pip install --upgrade modelscope
同时,检查服务端是否已更新到最新版本,以修复已知问题。
如果以上方法均无法解决问题,建议联系阿里云技术支持团队,提供以下信息以便进一步排查: - 请求的完整参数和返回结果。 - 使用的 ModelScope 和 SDK 版本。 - 具体的错误日志或异常信息。
通过以上步骤,您可以逐步排查并解决 limit_history_length
参数的问题。如果问题仍未解决,请及时反馈给技术支持团队,我们将协助您进一步定位和修复问题。
希望以上信息对您有所帮助!
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