DataWorks如何配置这样的错误?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
在阿里云DataWorks中配置错误时,通常需要根据具体的错误类型和场景进行排查与解决。以下是针对常见错误的配置方法和解决方案:
提交节点时,系统提示“当前节点依赖的父节点输出名不存在”,例如无法找到表 xc_ods_user_info_d_133
的上游节点。
xc_ods_user_info_d_133
并非由任何节点周期性生成,可能是手动上传或外部系统生成的数据。xc_ods_user_info_d_133
)。projectname.nodename
输出名称,请注意创建节点时保持节点名称与产出表名称一致。提交节点时,系统提示“输入输出和代码血缘分析不匹配”。常见于以下情况: - 代码中的 SELECT
表未配置为节点依赖的父节点。 - 代码中的 INSERT
或 CREATE
表未配置为节点的输出。
检查代码中的 SELECT
表:
SELECT
的表已正确配置为节点的依赖父节点。检查代码中的 INSERT
或 CREATE
表:
INSERT
或 CREATE
的表已正确配置为节点的输出。离线同步任务报错 OutOfMemoryError: Java heap space
。
调整 JVM 参数:
jvmOption
参数调整 JVM 内存大小。例如:
"setting": {
"errorLimit": { "record": "0" },
"jvmOption": "-Xms1024m -Xmx1024m",
"speed": { "throttle": true, "concurrent": 1, "mbps": "1" }
}
调小并发数:
concurrent
参数。减少读取文件数:
提交任务时,系统提示“您提供的配置信息不是合法的 JSON 格式”。
检查 JSON 格式:
避免 fastjson 限制:
illegal ref
),请按照标准 JSON 格式重新编写配置。测试连通性时,出现错误信息 tried to access method com.google.common.base.Stopwatch
。
指定 HBase 版本:
JSON 配置项
中添加 hbaseVersion
字段,并指定您的 HBase 版本。例如:
"hbaseVersion": "2.0.14"
字段映射配置:
字段类型|列族:列名
。来源端字段索引序列号|字段类型|列族:列名
。来源端主键索引序列号|字段类型
。注册 API 时,系统提示配置信息不完整或不符合要求。
检查标签配置:
_
),最多可设置 5 个标签,每个标签不超过 20 个字符。填写描述信息:
定义请求参数和错误码:
提交发布申请:
通过上述方法,您可以有效解决 DataWorks 中常见的配置错误问题。如果问题仍未解决,请结合具体错误日志进一步排查。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。