PolarDB这个是什么原因？同样都是行存索引。

问题分析

您提到在 MySQL 5.7 和 PolarDB MySQL 8.0.1 上执行同一个 SQL 语句时，执行计划基本一致，但 PolarDB 的执行时间显著更长（45秒 vs 2秒不到）。这种情况可能由以下几个原因导致：

1. 执行计划未完全一致

尽管您观察到执行计划“基本一致”，但可能存在细微差异。PolarDB MySQL 8.0.1 引入了优化器增强功能，例如 join谓词下推、having谓词下推 等，这些优化器改进可能导致执行计划的选择与 MySQL 5.7 不同。

建议操作：

• 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 深入对比两者的执行计划，重点关注以下内容：
  • 表的访问方式（如全表扫描、索引扫描）。
  • Join 的顺序和类型（如 Nested Loop Join、Hash Join）。
  • 是否存在额外的算子（如 Partial Result Cache、Bloom Filter）。
• 如果发现执行计划确实不同，可以尝试使用 Statement Outline 功能固定执行计划，以确保 PolarDB 使用与 MySQL 5.7 相同的执行路径。

2. 统计信息不一致

PolarDB MySQL 8.0.1 提供了增强的统计信息管理功能^{[6]</>，但如果统计信息未及时更新或与实际数据分布不符，可能导致优化器选择次优的执行计划。}

建议操作：

• 检查 PolarDB 的统计信息是否最新：

  SHOW TABLE STATUS LIKE 'your_table_name';
  

• 如果统计信息过期，手动收集统计信息：

  ANALYZE TABLE your_table_name;
  

3. 并行查询的影响

PolarDB MySQL 8.0.1 支持单机并行查询（Parallel Query）^{[6]</>，这可能会对复杂查询的性能产生正面或负面影响。如果并行查询未正确配置或硬件资源不足，并行线程的开销可能反而拖慢查询。}

建议操作：

• 检查是否启用了并行查询：

  SHOW VARIABLES LIKE 'parallel_query%';
  

• 如果启用了并行查询，尝试关闭并行查询以验证其影响：

  SET SESSION parallel_query = OFF;
  

4. 事务系统差异

PolarDB MySQL 8.0.1 引入了基于提交时间序（CTS）的事务系统^{[6]</>，这与 MySQL 5.7 的事务系统有显著差异。虽然 CTS 提升了读写混合场景的性能，但在某些特定场景下可能导致额外的开销。}

建议操作：

• 检查事务隔离级别是否一致：

  SELECT @@tx_isolation;
  

• 如果隔离级别不同，调整为一致的设置。

5. 硬件资源竞争

PolarDB 是云原生数据库，底层硬件资源（如 CPU、内存、IO）可能与其他租户共享。如果在执行查询时硬件资源被其他任务占用，可能导致性能下降。

建议操作：

• 检查 PolarDB 集群的资源使用情况：

  SHOW ENGINE INNODB STATUS;
  

• 如果发现资源竞争，建议在业务低峰期重新测试。

6. SQL 限流或连接池影响

PolarDB 提供了 SQL 限流功能^{[6]</>，用于限制某一类 SQL 同时执行的个数。如果该功能被启用，可能导致查询被延迟执行。}

建议操作：

• 检查是否启用了 SQL 限流：

  SHOW VARIABLES LIKE 'sql_throttle%';
  

• 如果启用了 SQL 限流，尝试临时关闭以验证其影响。

7. Binlog 同步开销

如果 PolarDB 集群启用了 Binlog 同步功能您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。