实时计算flink支不支持delete操作的数据同步？

问题分析

根据您的描述，您在使用 实时计算 Flink 和 MySQL CDC 进行数据同步时，遇到了一个删除操作未正确同步的问题。具体表现为：

1. 源表 a 的某字段值从 "123" 更新为 "1234"。
2. 随后对该记录执行了删除操作。
3. 结果表 b 中对应的字段值却回退为 "123"，而不是被删除。

这种现象可能与以下因素有关： - Flink 的流式语义处理逻辑：Flink 在处理变更日志（Changelog）时，如何处理 DELETE 操作以及是否启用了某些参数（如 ignoreDelete 或 sink.delete-strategy）。 - Checkpoint 和 Exactly-Once 语义：如果启用了 Checkpoint，可能会导致数据回滚到上一个 Checkpoint 状态。 - 目标表的写入模式：目标表是否支持真正的删除操作，或者是否配置了忽略删除操作的参数。

接下来，我们将结合知识库中的信息，逐步分析并解答您的问题。

1. Flink 对 DELETE 操作的支持

Flink 支持通过 CDC（Change Data Capture）捕获源表的变更日志（包括 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作），并将这些变更同步到下游结果表中。然而，具体的同步行为取决于以下几个关键参数：

1.1 ignoreDelete 参数

• 作用：控制是否忽略 DELETE 操作。
• 默认值：
  • 在实时计算引擎 VVR 8.0.6 及以上版本中，property-version=0 时默认值为 true，即忽略删除操作；property-version=1 时默认值为 false，即不忽略删除操作。
• 影响：如果 ignoreDelete=true，Flink 会忽略源表的删除操作，可能导致目标表的数据未被删除。

1.2 sink.delete-strategy 参数

• 作用：定义如何处理 DELETE 操作。
• 取值及含义：
  • IGNORE_DELETE：忽略 UPDATE_BEFORE 和 DELETE 消息，适用于仅需插入或更新数据的场景。
  • NON_PK_FIELD_TO_NULL：将 DELETE 消息执行为将非主键字段更新为 NULL。
  • DELETE_ROW_ON_PK：根据主键删除整行数据。
  • CHANGELOG_STANDARD：按照 Flink SQL Changelog 的工作原理运行，确保数据准确性。
• 说明：该参数仅在实时计算引擎 VVR 8.0.8 及以上版本中支持。如果同时配置了 ignoreDelete 和 sink.delete-strategy，只有 sink.delete-strategy 生效。

1.3 目标表的写入模式

• 如果目标表是 Hologres，其写入模式（如 insertorignore 或 insertorupdate）会影响数据同步行为。
• 如果目标表是 ClickHouse，由于 ClickHouse 对 UPDATE 和 DELETE 操作支持有限，可能会导致性能下降或行为异常。

2. 数据回退到上一个 Checkpoint 的可能性

Flink 的 Exactly-Once 语义 是通过 Checkpoint 实现的。如果启用了 Checkpoint，Flink 会在发生故障时回滚到上一个成功的 Checkpoint 状态，并重新处理数据。这可能导致以下现象： - 如果删除操作发生在最近的 Checkpoint 之后，而作业在此期间发生故障，则删除操作可能未被持久化。 - 回滚后，Flink 会重新处理之前的变更日志，导致目标表的数据状态回退到删除操作之前的状态。

解决方法： - 确保 Checkpoint 配置合理，避免频繁的故障恢复。 - 如果不需要 Exactly-Once 语义，可以关闭 Checkpoint，改为使用 At-Least-Once 语义。

3. 具体问题分析与解决方案

结合您的描述和知识库信息，以下是可能的原因及解决方案：

3.1 原因 1：ignoreDelete=true

• 如果 ignoreDelete 参数设置为 true，Flink 会忽略源表的删除操作，导致目标表未执行删除操作。
• 解决方案：检查并修改 ignoreDelete 参数为 false，以确保删除操作能够被同步到目标表。

3.2 原因 2：sink.delete-strategy 配置不当

• 如果 sink.delete-strategy 设置为 IGNORE_DELETE 或 NON_PK_FIELD_TO_NULL，Flink 不会真正删除目标表中的数据，而是将其更新为其他状态（如字段值为 NULL）。
• 解决方案：将 sink.delete-strategy 设置为 DELETE_ROW_ON_PK 或 CHANGELOG_STANDARD，以确保删除操作能够正确执行。

3.3 原因 3：目标表的写入模式限制

• 如果目标表是 Hologres 或 ClickHouse，其写入模式可能不支持真正的删除操作。
  • Hologres：需要确保写入模式为 insertorupdate，并启用分区表自动创建功能（createparttable=true）。
  • ClickHouse：由于 ClickHouse 对 DELETE 操作支持有限，建议避免在高频率删除场景下使用 ClickHouse 作为结果表。

3.4 原因 4：Checkpoint 导致的回滚

• 如果启用了 Exactly-Once 语义，且删除操作发生在最近的 Checkpoint 之后，作业故障恢复时可能会回滚到删除操作之前的状态。
• 解决方案：
  • 调整 Checkpoint 配置，减少故障恢复的影响。
  • 如果不需要 Exactly-Once 语义，可以关闭 Checkpoint。

4. 总结与建议

根据上述分析，您可以按照以下步骤排查和解决问题： 1. 检查 ignoreDelete 参数是否设置为 true，如果是，请将其修改为 false。 2. 检查 sink.delete-strategy 参数，确保其设置为 DELETE_ROW_ON_PK 或 CHANGELOG_STANDARD。 3. 确认目标表的写入模式是否支持删除操作，必要时调整目标表的配置。 4. 如果启用了 Checkpoint，评估其对删除操作的影响，并根据需求调整 Checkpoint 配置。

通过以上步骤，您应该能够解决删除操作未正确同步的问题。如果问题仍然存在，建议进一步检查作业日志和目标表的实际写入行为，以定位潜在的其他问题。