用mysql简单介绍Mongodb 数据结构。

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关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。

比如 有条2条数据，都在一张表里

数据1：

物品名称：桌子

材质：木头

数据2：

物品名称：苹果

是否成熟：是

如果是MySQL建表，那就是建3列（数据名称，材质，是否成熟），只是有些行中有些列没值或者没用。比如，苹果就不需要材质列。

在Mongodb中，没有列的概念，只有存储的键值。也就是每行以key-value的方式存储，在等同的Mysql的表概念中。存储的行数据每行列都不一样。第一行没有是否存储的key,第二行没有材质的key

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关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。
比如 有条2条数据，都在一张表里
数据1：
物品名称：桌子
材质：木头
数据2：
物品名称：苹果
是否成熟：是
如果是MySQL建表，那就是建3列（数据名称，材质，是否成熟），只是有些行中有些列没值或者没用。比如，苹果就不需要材质列。
在Mongodb中，没有列的概念，只有存储的键值。也就是每行以key-value的方式存储，在等同的Mysql的表概念中。存储的行数据每行列都不一样。第一行没有是否存储的key,第二行没有材质的key