DataWorks有批量修改任务数据源的功能吗,有个数据库部分表换了数据源,需要切换下配置?

DataWorks有批量修改任务数据源的功能吗,有个数据库部分表换了数据源,需要切换下配置?

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真的很搞笑 2024-05-03 07:53:37 78 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

是的,DataWorks 提供了批量修改任务数据源的功能,可以帮助您快速切换任务中涉及的数据源配置。以下是具体的操作说明和注意事项:


功能支持与操作步骤

  1. 批量修改任务数据源功能

    • DataWorks 支持通过批量操作修改任务数据源,并重新提交和发布任务。
    • 该功能适用于以下场景:
      • 数据库部分表更换了数据源,需要更新相关任务的配置。
      • 需要将任务从开发环境切换到生产环境,或反之。
  2. 操作步骤

    • 步骤 1:进入运维中心
      • 登录 DataWorks 控制台,切换至目标地域。
      • 单击左侧导航栏的 运维中心,进入任务管理页面。
    • 步骤 2:筛选需要修改的任务
      • 在任务列表中,筛选出需要修改数据源的任务。
      • 支持按任务类型(如周期计算任务、手动计算任务、离线同步任务等)进行筛选。
    • 步骤 3:执行批量修改
      • 选中多个任务后,单击 批量操作 > 修改任务数据源
      • 在弹窗中选择新的数据源,并确认修改。
    • 步骤 4:重新提交与发布
      • 修改完成后,需重新提交并发布任务,以确保新配置生效。
  3. 注意事项

    • 高风险操作提醒
      • 修改数据源可能影响任务的正常运行,请务必在操作前确认任务依赖关系。
      • 如果任务已在生产环境中运行,建议先在测试环境中验证修改后的配置。
    • 删除旧数据源前的处理
      • 如果需要删除旧数据源,请确保相关任务已切换到新数据源,否则可能导致任务失败。
    • 网络连通性检查
      • 确保新数据源与资源组之间的网络已连通,避免因网络问题导致任务无法运行。

其他相关功能补充

  • 克隆数据源

    • 如果新数据源与旧数据源的配置相似,可以通过 克隆 功能快速生成一个新数据源,并重新定义名称。
    • 克隆后的新数据源可以用于替换旧数据源。
  • 权限管理

    • 在切换数据源时,确保新数据源的权限已正确配置。
    • 您可以通过 权限管理 功能,授权其他工作空间或用户使用新数据源。
  • 开发与生产环境隔离

    • 如果您的工作空间为标准模式,建议分别配置开发环境和生产环境的数据源,以实现环境隔离。
    • 切换数据源时,请注意区分任务运行的环境。

总结

通过 DataWorks 的批量修改任务数据源功能,您可以高效地完成数据库表更换数据源的配置切换。请务必遵循上述操作步骤,并注意高风险操作的提醒,确保任务切换过程平稳无误。

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