云数据仓库ADB有一个业务场景咨询一下，麻烦看看如何平滑迁移过去？

问题分析与解决方案

根据您的描述，您希望通过 Zero-ETL 实现 MySQL 数据库 A 的全量数据迁移至云原生数据仓库 AnalyticDB（ADB），并在此过程中平滑切换数据流。以下是详细的解决方案和操作步骤：

1. 现有架构与目标

• 现有架构：

  • MySQL 数据库 A 的部分表已通过 DTS 同步到 ADB 中的某个库（假设为 A_1）。
  • 当前同步任务仍在运行。

• 目标架构：

  • 使用 Zero-ETL 将 MySQL 数据库 A 的全量数据迁移到 ADB 中的新库 A_1。
  • 将原数据库 A 重命名为 A_2，并将新库 A_1 改名为 A，以实现无缝切换。
  • 停止旧的 DTS 同步任务。

2. 解决方案与操作步骤

步骤 1：准备环境

1. 确认 Zero-ETL 支持性：

   • 确保您的 MySQL 数据库版本符合 Zero-ETL 的要求（如支持 binlog、主键等）。
   • 确认目标 ADB 实例的存储空间足够容纳 MySQL 数据库 A 的全量数据。

2. 创建目标库 A_1：

   • 在 ADB 中创建一个新的数据库 A_1，用于接收 Zero-ETL 迁移的数据。

3. 暂停写入流量（可选）：

   • 如果业务允许，建议在迁移期间暂停对 MySQL 数据库 A 的写入操作，以避免数据不一致。

步骤 2：配置 Zero-ETL 迁移任务

1. 进入 DTS 控制台：

   • 登录阿里云 DTS 控制台，选择“数据迁移”功能。

2. 创建迁移任务：

   • 配置源库信息：
     • 数据库类型：MySQL。
     • 接入方式：云实例或自建实例。
     • 实例地区、实例 ID、数据库账号和密码等。
   • 配置目标库信息：
     • 数据库类型：AnalyticDB PostgreSQL 或 AnalyticDB MySQL。
     • 接入方式：云实例。
     • 实例地区、实例 ID、数据库名称（A_1）、数据库账号和密码。

3. 选择迁移类型：

   • 勾选 库表结构迁移 和 全量迁移。
   • 如果需要增量迁移，请确保 MySQL 数据库 A 已开启 binlog，并设置保留时间至少为 7 天。

4. 配置高级选项：

   • 设置目标库中已存在表的处理模式（如覆盖或跳过）。
   • 配置迁移速率限制（可选）。

5. 启动迁移任务：

   • 完成预检查后，启动 Zero-ETL 迁移任务。
   • 监控迁移进度，确保数据完整性和一致性。

步骤 3：切换数据库名称

1. 重命名数据库：

   • 在 MySQL 中将原数据库 A 重命名为 A_2：

     RENAME DATABASE A TO A_2;
     

   • 在 ADB 中将新库 A_1 重命名为 A：

     ALTER DATABASE A_1 RENAME TO A;
     

2. 验证数据一致性：

   • 检查 ADB 中的新库 A 是否包含完整的数据。
   • 对比 MySQL 数据库 A_2 和 ADB 数据库 A 的数据，确保无遗漏或错误。

步骤 4：调整 Zero-ETL 配置

1. 更新 Zero-ETL 任务：

   • 如果 Zero-ETL 任务的目标库名称发生变化（从 A_1 到 A），需要在 DTS 控制台中修改任务配置。
   • 修改目标库名称后，重新启动 Zero-ETL 任务。

2. 暂停旧的 DTS 同步任务：

   • 在 DTS 控制台中找到原有的 DTS 同步任务，暂停或删除该任务。

3. 注意事项

• 数据一致性：

  • 在切换数据库名称时，确保没有新的写入操作干扰，否则可能导致数据不一致。

• Zero-ETL 调整：

  • 如果目标库名称发生变化，Zero-ETL 任务需要重新配置目标库信息。

• 性能影响：

  • 全量迁移可能会占用源库和目标库的资源，建议在业务低峰期执行。

• 依赖关系：

  • 如果其他系统依赖于 MySQL 数据库 A，请提前通知相关团队，避免因重命名导致服务中断。

4. 总结

通过上述步骤，您可以使用 Zero-ETL 平滑迁移 MySQL 数据库 A 的全量数据至 ADB，并通过重命名实现无缝切换。迁移完成后，记得暂停旧的 DTS 同步任务，并验证数据一致性。