Flink CDC里是不是没办法只读全量不读增量？

Flink CDC本身设计是为了同时处理全量数据加载（initial load）和增量数据变化（change data capture），以实现数据的实时同步和集成。这意味着它通常旨在提供全增量一体化的解决方案，而非仅限于全量数据读取。

然而，根据早先的信息，虽然Flink CDC主要关注于捕获增量变化，但在特定配置或使用场景下，可能会观察到似乎只读取全量数据而忽略了增量更新的情况。这可能是由以下几种情况导致的：

1. 配置问题：如果配置不当，比如未正确设置数据库的逻辑复制参数，或者Flink作业的配置不支持增量读取，可能会导致只看到全量导入而没有后续的增量更新。
2. 连接器版本或兼容性问题：特定版本的Flink CDC连接器（如早期的Flink CDC 2.x版本针对MySQL的某些问题）可能存在已知的限制，导致增量数据处理不正确。
3. 数据库日志配置：如果数据库端未正确配置补充日志（如MySQL的binlog或Oracle的redo log/补充日志），Flink CDC可能无法解析出增量变更。
4. 程序逻辑错误：在用户自定义的处理逻辑中，可能存在错误地忽略或处理增量记录的代码，导致看似只有全量数据被处理。

尽管如此，如果确实有特殊需求仅读取全量数据，理论上可以通过一些变通的方式来实现，比如在完成全量加载后手动终止Flink作业，或者在配置中设定某种方式来限制增量处理流程。但这样的做法偏离了Flink CDC设计的初衷，且不推荐作为常规使用模式。

综上所述，Flink CDC并不是设计为仅读取全量数据而不处理增量的工具，但如果遇到看似只有全量没有增量的情况，应当从上述几个方面进行排查和调整。