flinkcdc 2.4.2 抽取Oracle RAC, 多环境下的数据，后续怎么办？

Flink CDC 2.4.2在抽取Oracle RAC环境下的数据时，如果遇到特定时间点的数据没有被正确捕获，而该时间段内程序未报错，这种情况可能涉及多个因素。并发度设置为6并不直接意味着会有问题，但确实可能间接影响数据捕获的逻辑，尤其是在特定的场景下。以下是可能的原因及排查方向：

1. 并发度配置：并发度设置为6意味着有6个并行的source任务在读取Oracle的binlog。理论上，只要每个任务负责读取不同的binlog段或者通过恰当的分区逻辑分配任务，这不应导致数据丢失。但在某些情况下，如果并行任务之间的协调出现问题，或者任务分配逻辑未能均匀且正确地处理binlog事件，可能会出现数据遗漏。一般而言，对于Oracle RAC环境，正确的并行度设置应该基于RAC实例的数量和数据分布来决定，不一定需要设置为1。
2. 主键补充日志：你提到使用的是主键补充日志。Flink CDC早期版本在处理无主键表时可能存在数据丢失问题，但如果你的数据表都有主键，并且Flink CDC配置正确，理论上不应因为主键补充日志而直接导致数据丢失。不过，如果某些表的主键设计不合理或存在特殊情况（如复合主键、非唯一主键等），可能会影响数据解析的准确性。
3. Oracle LogMiner配置：确保Oracle的LogMiner参数配置正确，尤其是SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK和SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI设置为YES，以确保所有必要的变更信息都被记录下来。同时，要检查归档日志是否完整，且Flink CDC能够访问到所需时间段的所有日志。
4. 时间戳与偏移量处理：检查Flink CDC任务的checkpoint或保存点机制，确保在恢复时能够准确地从上次中断的位置继续消费binlog，而不是从头开始或跳过某些事件。
5. 网络与资源问题：虽然你提到程序没有报错，但仍需检查那段时间的网络状况、资源使用情况（CPU、内存、磁盘I/O等），以及Oracle RAC本身的稳定性，因为这些问题也可能间接导致数据处理的中断。
6. Flink CDC配置：仔细检查Flink CDC的配置，确保没有配置错误或遗漏，比如scan.startup.mode、database.history.skip.unparseable.ddl等参数，这些都可能影响数据的捕获。

为了解决这个问题，建议先从日志入手，详细检查那段时间Flink CDC任务的日志，寻找是否有任何潜在的警告或信息可能指向问题所在。同时，对比Flink CDC的配置与Oracle的LogMiner配置，确保两者协同工作无误。如果问题仍然无法定位，考虑降低并发度至1作为测试，以排除并发处理的潜在影响，但这应该是最后的手段，因为合理的并行处理通常能提升整体性能。