Flink CDC里 我这里有十六个任务 一个正在跑全量 其他的增量停了 我这里应该怎么排查？

在Flink CDC环境中，如果你有一个任务正在进行全量同步（通常是因为初始同步或者恢复同步），而其他15个任务的增量同步停止了，你可以按照以下步骤来排查问题：

1. 检查任务状态:

   • 登录到Flink的Web UI，查看对应的任务状态。全量同步任务是否正常进行，是否有错误信息？
   • 查看其他15个任务的状态，是挂起、失败还是暂停？

2. 查看日志:

   • 分析全量同步任务的日志，看是否存在异常情况，比如网络问题、源数据库权限问题、数据转换错误等。
   • 对于增量任务，查看最近的错误日志，了解停止的原因。

3. 检查配置:

   • 确认所有任务的配置是否正确，特别是与源数据库的连接配置、过滤器、心跳设置等。
   • 检查Flink CDC配置中的并行度设置，确保它适合当前的负载。

4. 监控资源:

   • 确保集群资源（CPU、内存、网络）充足，全量同步可能需要更多资源，导致其他任务无法获取足够的资源进行增量同步。

5. 检查源数据库:

   • 确认源数据库的事务日志是否正常，是否开启了binlog或类似的日志记录功能。
   • 检查数据库的权限设置，增量任务是否仍有读取变更日志的权限。

6. 检查Flink的Checkpoint和Failover设置:

   • 确认execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints配置是否正确，防止因单次Checkpoint失败就触发Failover。

7. 数据一致性:

   • 如果全量同步正在进行，检查是否由于数据一致性问题导致增量任务无法继续，例如，部分表的全量同步还未完成，导致增量同步无法与全量同步同步。

8. 问题定位:

   • 如果所有任务都使用相同的配置，尝试重启一个或几个增量任务，看是否能恢复正常。

9. 联系支持:

   • 如果以上步骤都无法解决问题，考虑联系阿里云的技术支持或查看官方文档，寻求专业帮助。

在排查过程中，记得记录每个步骤的观察结果，以便更好地定位问题。如果问题复杂，可能需要逐一排除，甚至可能需要回滚到一个已知的良好状态进行比较。