使用 flink cdc1.18.0 的flinksql的jdbc的方式读取不了数据 为啥？

在使用 Flink CDC 1.18.0 的 Flink SQL 通过 JDBC 方式读取数据时，如果无法读取数据，可能与使用的依赖包不正确或未正确配置相关。以下是详细分析和解决方案：

1. 确认依赖包的正确性

Flink CDC 提供了两种主要的连接器包： - flink-sql-connector-xxx：这是一个 FAT JAR，包含了连接器代码及其所有依赖的第三方库（shade 后打包）。适用于 SQL 作业，直接放入 lib 目录即可使用。 - flink-connector-xxx：仅包含连接器代码，不包含其依赖的第三方库。适用于 DataStream API 作业，需要手动管理依赖。

对于 Flink SQL 作业，您需要使用 flink-sql-connector-xxx 包。例如： - 如果您使用的是 MySQL 数据源，则需要 flink-sql-connector-mysql-cdc-1.18.0.jar。 - 如果您使用的是 PostgreSQL 数据源，则需要 flink-sql-connector-postgres-cdc-1.18.0.jar。

重要提醒：确保下载的版本与您的 Flink CDC 版本（1.18.0）完全匹配。如果使用 SNAPSHOT 版本（如 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2-SNAPSHOT.jar），需要自行编译源码生成 JAR 文件，因为 SNAPSHOT 版本不会发布到 Maven 中央仓库。

2. 检查 JDBC 驱动是否正确上传

Flink 的 JDBC 连接器本身并不包含具体的数据库驱动（Driver）。因此，在使用 JDBC 方式读取数据时，必须手动上传目标数据库的 JDBC 驱动 JAR 包作为附加依赖文件。

以下是常见数据库的 JDBC 驱动信息： | 数据库 | Group Id | Artifact Id | |--------------|-----------------------|-------------------------| | MySQL | mysql | mysql-connector-java | | PostgreSQL | org.postgresql | postgresql | | Oracle | com.oracle.database.jdbc | ojdbc8 |

操作步骤： 1. 下载对应数据库的 JDBC 驱动 JAR 文件。 2. 将 JAR 文件上传到 Flink 的 lib 目录或通过 Flink 的依赖管理工具加载。

3. 验证 Flink CDC 和 Debezium 的兼容性

Flink CDC 基于 Debezium 实现变更数据捕获（CDC）。因此，Debezium 的版本需要与 Flink CDC 版本兼容。您可以通过以下方式确认： 1. 查看 Flink CDC 1.18.0 的 pom.xml 文件，找到 debezium.version 字段，确定对应的 Debezium 版本。 2. 确保使用的 Debezium 版本支持目标数据库的特性（如 PostgreSQL 的 REPLICA IDENTITY FULL 配置）。

4. 检查 DDL 配置

在 Flink SQL 中，使用 JDBC 源表时需要注意以下几点： - 字段类型、顺序和大小写：DDL 中定义的字段类型、顺序和大小写必须与物理表一致。 - 主键配置：如果目标表有主键，建议在 DDL 中显式定义主键，以避免数据重复或丢失。 - 网络连通性：确保 Flink 集群与目标数据库之间的网络连通，并且数据库已正确配置白名单。

示例 DDL：

CREATE TABLE source_table (
    id INT,
    name STRING,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://<host>:<port>/<database>',
    'table-name' = '<table>',
    'username' = '<username>',
    'password' = '<password>'
);

5. 排查日志中的异常信息

如果上述配置均正确，但仍无法读取数据，建议查看 Flink TaskManager 的日志，定位具体问题： 1. 在 Flink Web UI 中，进入作业的 运维中心 > 作业运维 页面。 2. 单击目标作业名称，进入 状态总览 页面。 3. 单击 Source 节点，查看 SubTasks 页签下的日志信息。 4. 查找最后一个 Caused by 异常信息，根据提示解决问题。

总结

根据知识库资料，您需要确保以下几点： 1. 使用正确的 FAT JAR 包（如 flink-sql-connector-mysql-cdc-1.18.0.jar 或 flink-sql-connector-postgres-cdc-1.18.0.jar）。 2. 手动上传目标数据库的 JDBC 驱动 JAR 文件。 3. 确认 Flink CDC 和 Debezium 的版本兼容性。 4. 检查 DDL 配置是否正确，并确保网络连通性和白名单配置无误。 5. 查看 TaskManager 日志，定位并解决异常问题。

如果仍有问题，请提供具体的错误日志以便进一步分析。