flinkcdc1.5版本是不是不能使用connector=hive连接方式啊？

根据提供的知识库资料，Flink CDC 1.5版本是否支持connector=hive的连接方式并未直接提及。然而，可以从相关文档中推断出一些关键信息。

已知信息分析

1. Hive Catalog 的使用
   在实时计算 Flink 版中，Hive Catalog 的创建和使用是通过 connector=hive 的方式进行配置的。这表明 Hive 连接器在 Flink 中是被支持的，并且可以通过 SQL 或 UI 方式创建 Hive 表。

2. Flink CDC 社区版连接器的使用
   文档中提到，社区版 CDC 连接器（如 SQL Server CDC）可以通过自定义方式集成到阿里云实时计算 Flink 版中。这说明 Flink CDC 的功能扩展性较强，但需要明确的是，CDC 连接器与 Hive 连接器是两种不同的组件。

3. Flink 版本与连接器兼容性
   文档中提到 Flink 引擎版本对连接器的支持情况，例如 Iceberg Connector SDK 升级以支持 Apache Iceberg 1.5。这表明 Flink 的连接器支持与引擎版本密切相关。

4. Hive 连接器的限制
   文档中未提到 Flink CDC 1.5 版本对 Hive 连接器的限制，但强调了 Hive Catalog 的配置要求，例如 Hive Metastore 版本的兼容性（仅支持 Hive 2.0.0~2.3.9 和 3.1.0~3.1.3）。如果 Flink CDC 1.5 版本的依赖环境不满足这些要求，则可能导致无法使用 connector=hive。

结论

从现有资料来看，Flink CDC 1.5 版本本身并未明确禁止使用 connector=hive 的连接方式。然而，以下几点需要注意： - Hive 连接器的兼容性：确保 Flink 引擎版本和 Hive Metastore 版本符合要求。 - CDC 连接器与 Hive 连接器的区别：Flink CDC 主要用于捕获数据变更，而 Hive 连接器用于与 Hive 表交互。两者功能不同，需确认您的使用场景是否需要同时支持这两种连接器。 - 自定义集成的可能性：如果默认情况下 Flink CDC 1.5 不支持 connector=hive，可以尝试通过自定义连接器的方式实现集成。

建议操作步骤

如果您希望在 Flink CDC 1.5 中使用 connector=hive，可以按照以下步骤进行验证： 1. 检查 Flink 引擎版本：确保使用的 Flink 引擎版本支持 Hive 连接器。 2. 验证 Hive Metastore 配置：确认 Hive Metastore 版本在支持范围内（如 Hive 2.2.0、2.3.6 或 3.1.2）。 3. 测试连接器功能：在 Flink SQL 中尝试创建 Hive 表并执行相关操作，验证是否能够正常工作。 4. 自定义集成（如有必要）：如果默认不支持，参考社区版 CDC 连接器的集成方法，尝试将 Hive 连接器与 Flink CDC 结合使用。

如果以上步骤仍无法解决问题，建议联系阿里云技术支持以获取更详细的指导。