大数据计算MaxCompute中，odps left join的on条件对主表加判断影响到最终输出？

在MaxCompute（也称为ODPS，Open Data Processing Service）中，当你使用 LEFT JOIN 时，ON 条件定义了如何连接两个表，并且它确实会影响到最终输出的结果。但是，ON 条件本身并不直接对“主表”（即 LEFT JOIN 语句中左侧的表）进行筛选或判断。

LEFT JOIN 的基本工作原理是：它会返回左表中的所有记录，以及与右表匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则结果集中对应右表的列将为NULL。

当你在 ON 条件中添加了对主表的判断时，这实际上是在定义如何连接两个表，而不是对主表进行筛选。但是，如果这种判断使得某些左表的记录不能与右表的任何记录匹配，那么这些左表的记录仍然会出现在结果集中，但对应的右表列的值将为NULL。

例如，考虑以下SQL查询：

sql
SELECT *
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.key = t2.key AND t1.value > 100;
在这个例子中，ON 条件不仅要求 t1.key 和 t2.key 相等，还要求 t1.value 大于100。但是，这个 t1.value > 100 的条件并不会从 table1 中移除任何记录。它只是决定了哪些 table1 的记录会与 table2 的记录匹配。如果 table1 中的某个记录的 value 不大于100，那么它仍然会出现在结果集中，但与之对应的 table2 的列的值将为NULL。

如果你想要对主表进行筛选，你应该在 WHERE 子句中进行，而不是在 ON 子句中。但是请注意，WHERE 子句是在连接操作之后应用的，所以它可能会移除那些在 LEFT JOIN 之后原本为NULL的右表列的记录。这可能会导致你失去 LEFT JOIN 的原始意图，即保留左表中的所有记录。

是三条数据呢，应该是版本问题。

此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”