Flink日志里面显示也读到oracle表数据量了，但是就是没有数据，有哪位帮忙解惑下嘛？

根据您描述的问题，Flink日志显示已成功读取Oracle表的数据量，但使用Print连接器时未输出数据，并且在更新到Flink CDC 3.0.1的JAR包后同步失败。以下是可能的原因分析及解决方案：

1. 数据被中间节点过滤

Flink作业中可能存在WHERE、JOIN或窗口等中间节点，导致数据被过滤掉。建议检查以下内容： - 确认Vertex拓扑图中的数据流动情况：查看每个计算节点的输入和输出数据量。如果某个节点（如WHERE）输入有数据但输出为0，则说明数据被该节点过滤。 - 检查SQL逻辑：确保SQL语句中没有过于严格的过滤条件，例如WHERE条件可能导致所有数据被过滤。

2. Print连接器配置问题

Print连接器需要正确配置才能输出数据。请检查以下配置项是否符合要求： - 日志级别设置：Print结果表的数据输出为Info日志，因此需要将日志级别调整为Info，否则无法查看到结果数据。 - logger参数：在Print连接器的WITH参数中，确保logger设置为true，以启用控制台显示数据结果。 - 数据条数限制：Print连接器默认最多打印2000条数据。如果数据量超过此限制，可能会导致部分数据无法显示。建议在WHERE条件中添加业务相关条件，缩小数据范围后再进行Print操作。

示例SQL配置：

CREATE TABLE print_sink (
    name VARCHAR,
    score BIGINT
) WITH (
    'connector' = 'print',
    'logger' = 'true'
);

3. Flink CDC 3.0.1兼容性问题

更新到Flink CDC 3.0.1后同步失败，可能是由于以下原因： - 版本兼容性问题：Flink CDC 3.0.1可能与当前使用的Flink版本或其他依赖库不兼容。建议检查Flink CDC官方文档，确认其支持的Flink版本范围。 - Schema变更问题：如果Oracle表的Schema发生了变更（如字段类型或名称变化），可能导致数据无法正确解析。建议检查DDL语句和物理表中的Schema是否一致。 - 乱序数据处理：Flink CDC 3.0.1可能对乱序数据的处理方式有所调整。如果源表中存在乱序数据，可能导致数据被丢弃。可以通过Print Sink或Log4j确认是否存在乱序数据，并合理设置Watermark策略。

4. 并发与分区问题

如果作业为多并发，可能存在以下问题： - 个别并发无数据流入：如果某些并发没有数据流入，会导致Watermark始终为1970年0点0分，从而无法触发窗口结束。建议检查上游Vertex拓扑图的Subtask并发是否有数据流入，并调整作业并发数小于等于源表Shard数。 - Kafka分区无数据：如果使用Kafka作为源表，某些分区可能无数据流入，影响Watermark生成。建议检查Kafka各分区的数据分布情况。

5. 其他排查建议

• 检查Flink任务状态：确认任务是否正常运行，是否存在异常日志或错误栈。如果出现NullPointerException且无详细错误栈，可以在运维中心 > 作业运维页面的部署详情页签中添加以下参数以获取完整错误信息：

  env.java.opts: "-XX:-OmitStackTraceInFastThrow"
  

• 历史日志分析：通过实时计算开发控制台或外部存储（如OSS、SLS）查看历史运行日志，定位具体问题。

总结与建议

1. 优先检查数据过滤问题：通过Vertex拓扑图确认数据是否被中间节点过滤。
2. 验证Print连接器配置：确保日志级别为Info，并正确设置logger参数。
3. 排查Flink CDC兼容性：确认Flink CDC 3.0.1与当前环境的兼容性，并检查Schema一致性。
4. 关注并发与分区问题：确保所有并发和分区均有数据流入。
5. 分析历史日志：通过日志归档功能或外部存储查看详细日志，定位问题根源。

如果以上方法仍无法解决问题，请提供更多上下文信息（如SQL语句、配置参数、日志片段等），以便进一步分析。