polardb tpc-c 测试 跑这个benchmarksql build数据报 内存溢出 有大佬实践过吗?
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在使用 BenchmarkSQL 进行 TPC-C 测试时,如果在 build 数据阶段 遇到内存溢出的问题,可能是由于以下几个原因导致的。以下是详细的分析和解决方案:
BenchmarkSQL
是基于 Java 的工具,默认的 JVM 内存配置可能不足以处理大规模数据导入任务(例如 1000 个仓库、5 亿多条记录)。如果未调整 JVM 参数,可能会导致内存溢出(OutOfMemoryError)。
在 props.mysql
配置文件中,loadWorkers
参数控制数据导入的并发数。如果设置过高(例如默认值 100),可能会导致内存占用过高,从而引发内存溢出。
根据知识库中的描述,建议使用高规格的 ECS 实例(如 ecs.g6.8xlarge
,32 vCPU,128 GB 内存)作为压力机。如果使用的 ECS 实例规格较低,可能会因内存不足而导致问题。
在运行 runDatabaseBuild.sh
脚本时,可以通过修改脚本中的 JVM 参数来增加可用内存。具体操作如下: 1. 打开 run/runDatabaseBuild.sh
文件。 2. 找到类似以下的 JVM 参数配置:
java -Xms512M -Xmx2048M -cp $CLASSPATH org.postgresql.benchmarksql.LoadData $*
-Xms
和 -Xmx
参数调整为更高的值,例如:
java -Xms4G -Xmx8G -cp $CLASSPATH org.postgresql.benchmarksql.LoadData $*
说明:-Xms
是 JVM 初始堆内存大小,-Xmx
是最大堆内存大小。根据 ECS 实例的内存大小合理调整这些值。
在 props.mysql
配置文件中,适当降低 loadWorkers
参数的值。例如,将默认值从 100 降低到 50 或更低:
loadWorkers=50
注意:降低并发数会延长数据导入时间,但可以有效减少内存占用。
确保使用的 ECS 实例规格足够高。根据知识库中的建议,推荐使用 ecs.g6.8xlarge
(32 vCPU,128 GB 内存)作为压力机。如果当前实例规格较低,建议升级到更高配置。
为了避免 SSH 断开导致任务中断,建议通过 nohup
命令将数据导入任务推到后台运行,并实时监控内存使用情况:
nohup ./runDatabaseBuild.sh props.mysql > build.log 2>&1 &
同时,可以通过以下命令监控内存使用:
top
或查看日志文件:
tail -f build.log
在完成数据导入后,务必验证数据的完整性。根据知识库中的描述,可以通过执行以下 SQL 查询来检查数据是否正确导入:
select a.* from (Select w_id, w_ytd from bmsql_warehouse) a left join (select d_w_id, sum(d_ytd) as d_ytd_sum from bmsql_district group by d_w_id) b on a.w_id = b.d_w_id and a.w_ytd = b.d_ytd_sum where b.d_w_id is null;
如果返回结果集为空,则说明数据完整。
set global RECORD_SQL=false;
set global MPP_METRIC_LEVEL=0;
set global ENABLE_CPU_PROFILE=false;
set global ENABLE_TRANS_LOG=false;
这些参数可以减少数据库的资源消耗,提升性能。
通过调整 JVM 内存参数、降低数据导入并发数、使用更高规格的 ECS 实例以及优化 PolarDB-X 参数,可以有效解决 BenchmarkSQL
在 TPC-C 测试中 build 数据阶段的内存溢出问题。如果问题仍然存在,建议逐步排查 ECS 资源使用情况和数据库配置,确保测试环境满足要求。
希望以上内容能够帮助您顺利完成测试!
阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
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