阿里云百炼怎么样才能稳定的输出 json 格式？

要确保阿里云百炼平台能够稳定地输出 JSON 格式的内容，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 开启结构化输出功能

在调用模型时，需要明确指定 response_format 参数为 {"type": "json_object"}。此参数会强制模型生成标准格式的 JSON 字符串，从而避免输出内容中出现非 JSON 格式的额外信息（如“以下为JSON字符串”等）。

配置方法：

• 通过 HTTP 调用：在请求参数中添加 response_format，例如：

  {
  "model": "qwen-max",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "请以JSON格式输出用户信息。"}
  ],
  "parameters": {
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }
  }
  

• 通过 Python SDK 调用：同样需要在 parameters 中设置 response_format。

2. 在提示词中明确指引模型输出 JSON 格式

即使开启了 response_format 参数，仍需在提示词中明确要求模型以 JSON 格式输出内容。例如，在 System Message 或 User Message 中加入类似以下的指引： - “请按照 JSON 格式输出。” - “输出结果必须是标准的 JSON 格式。”

如果未在提示词中明确指引，可能会导致返回内容不符合预期。

3. 使用支持 JSON 结构化输出的模型

并非所有模型都支持 JSON 结构化输出功能。以下是支持该功能的模型列表： - qwen-max 系列：qwen-max、qwen-max-0125、qwen-max-0919、qwen-max-latest - qwen-plus 系列：qwen-plus、qwen-plus-2025-01-25、qwen-plus-0112、qwen-plus-1220、qwen-plus-1127、qwen-plus-1125、qwen-plus-0919、qwen-plus-latest - qwen-turbo 系列：qwen-turbo、qwen-turbo-1101、qwen-turbo-0919、qwen-turbo-latest - qwen-开源系列：qwen2.5 系列的文本模型（不包括 math 和 coder 模型）

注意：选择合适的模型非常重要，否则可能导致无法启用 JSON 结构化输出功能。

4. 检查输入格式和参数配置

确保请求中的字段格式正确，特别是 messages 和 prompt 字段。以下是一些常见问题及解决方法： - 错误示例：messages 字段未放入 input 对象中。 - 正确示例：

{
  "model": "qwen-max",
  "input": {
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "请以JSON格式输出用户信息。"}
    ]
  },
  "parameters": {
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }
}

5. 验证输出结果

在接收到模型返回的结果后，建议对 JSON 格式进行验证，以确保其符合预期。可以使用工具或代码解析返回的 JSON 数据，并检查是否存在语法错误。

重要提醒： - 开启 response_format 参数的同时，必须在提示词中明确指引模型输出 JSON 格式，否则可能无法保证输出内容的稳定性。 - 选择支持 JSON 结构化输出功能的模型，否则该功能将不可用。

通过以上步骤，您可以确保阿里云百炼平台稳定地输出标准格式的 JSON 数据。