PolarDB这个条 SQL,强行列存的效果还没有行存查询高,怎么回事?SELECT
/+ SET_VAR(cost_threshold_for_imci=0) /
roi.merchant_id,
roi.sku_id,
roi.machine_code,
roi.door_num,
roi.sku_name,
SUM(
CASE
roi.create_type
WHEN 1 THEN
roi.sku_num
WHEN 3 THEN
roi.sku_num
WHEN 2 THEN
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您提到的SQL语句在强制使用列存索引(通过/*+ SET_VAR(cost_threshold_for_imci=0) */
)后,查询性能反而不如行存查询。这种情况可能由以下几个原因导致:
PolarDB的优化器会根据查询的预估执行代价来决定是否使用列存索引。即使强制指定列存索引,如果查询涉及的数据量较小或查询模式不适合列存索引,优化器可能会选择次优的执行计划。
r.anomaly_status IN (1, 9)
、r.close_type IN (0, 1, 5, 9, 10)
等),这些条件可能导致列存索引的粗糙索引机制无法有效过滤数据,从而增加不必要的数据访问。建议: - 使用EXPLAIN
查看执行计划,确认是否真正使用了列存索引,并检查是否有过多的数据块被扫描。 - 如果数据量较小,考虑移除强制列存索引的Hint,让优化器自行选择更优的执行计划。
列存索引只能访问被其所覆盖的列。如果SQL中涉及的列未被列存索引完全覆盖,优化器可能需要回退到行存索引以补充缺失的列数据,这会导致额外的开销。
检查列存索引覆盖性:使用存储过程dbms_imci.check_columnar_index()
验证SQL中涉及的所有列是否被列存索引覆盖。例如:
CALL dbms_imci.check_columnar_index('SELECT roi.merchant_id, roi.sku_id, ... FROM r_order_item roi WHERE ...');
如果返回结果中存在未被覆盖的列,说明列存索引不完整,需为相关表创建完整的列存索引。
生成列存索引DDL:如果发现列存索引不完整,可以使用dbms_imci.columnar_advise()
生成相应的DDL语句,确保所有涉及的列都被覆盖。
列存索引适合处理大规模扫描和聚合操作,但对于某些特定的查询模式(如点查、小范围查询、复杂JOIN等),其性能可能不如行存索引。
roi.order_id IN (SELECT r.order_id FROM r_order r WHERE ...)
),这种复杂的JOIN操作可能导致列存索引的性能优势无法体现。建议: - 确认子查询和JOIN操作是否可以通过改写优化。例如,将子查询改写为JOIN,减少嵌套层级。 - 检查GROUP BY
和ORDER BY
字段是否被列存索引覆盖。
列存索引的性能依赖于并行查询的能力。如果集群资源负载较高,或者并行查询未能有效拆分任务,可能导致列存索引的性能下降。
EXPLAIN
查看执行计划,确认是否启用了并行查询(如Parallel Scan
字段)。如果未启用,可能是由于以下原因:
建议: - 确保SQL被转发到只读列存节点,并通过/* FORCE_IMCI_NODES */
强制指定列存节点执行。 - 检查集群资源负载,避免高负载情况下执行复杂查询。
您使用了/*+ SET_VAR(cost_threshold_for_imci=0) */
强制指定列存索引,但这种方式可能忽略了其他影响性能的因素。
cost_threshold_for_imci
设置为0可能导致优化器忽略实际的查询代价,选择次优的执行计划。FORCE_SLAVE
),可能导致执行计划混乱。建议: - 尝试移除SET_VAR
Hint,观察优化器是否能自动选择更优的执行计划。 - 如果必须使用Hint,确保与其他Hint无冲突。
检查列存索引覆盖性:
dbms_imci.check_columnar_index()
验证SQL中涉及的列是否被列存索引完全覆盖。dbms_imci.columnar_advise()
生成并应用列存索引DDL。优化查询模式:
GROUP BY
和ORDER BY
字段是否被列存索引覆盖。确认并行查询生效:
EXPLAIN
查看执行计划,确认是否启用了并行查询。/* FORCE_IMCI_NODES */
强制指定列存节点执行。调整Hint设置:
SET_VAR
Hint,观察优化器是否能自动选择更优的执行计划。检查统计信息与资源负载:
通过以上步骤,您可以逐步排查并解决列存索引性能不佳的问题。
阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。