PolarDB这个问题怎么解决？

要解决您提到的问题，即INFORMATION_SCHEMA.IMCI_INDEXES显示索引状态为COMMITTED，但执行计划未使用列存索引的情况，以下是详细的分析和解决步骤：

1. 确认SQL是否被转发到列存节点

PolarDB的列存索引功能依赖于只读列存节点。如果SQL语句未被转发到列存节点，则无法使用列存索引进行查询加速。

• 检查方法： 使用EXPLAIN语句查看SQL的执行计划，确认是否存在IMCI Execution Plan部分。如果没有，则说明SQL未被转发到列存节点。

  示例：

  EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM product;
  

• 解决方法： 如果SQL未被转发到列存节点，请确保以下条件满足：

  • 数据库连接使用的是支持行存/列存分流的集群地址，或者直接连接到列存节点。
  • 确保列存节点已正确注册并启用。

2. 检查SQL的查询代价是否超过阈值

PolarDB优化器会根据查询代价决定是否使用列存索引。如果查询代价低于阈值，优化器可能选择行存索引而非列存索引。

• 检查方法： 使用EXPLAIN语句查看查询代价，并确认是否超过默认阈值（通常为cost_threshold_for_imci）。

• 解决方法： 强制降低查询代价阈值，使优化器优先选择列存索引。可以通过SET_VAR Hint设置单条SQL的查询阈值：

  SELECT /*+ SET_VAR(cost_threshold_for_imci=0) */ COUNT(*) FROM product;
  

3. 确认SQL所需的列是否被列索引完全覆盖

如果SQL查询的列未被列存索引完全覆盖，则优化器可能无法使用列存索引。

• 检查方法： 使用内置存储过程dbms_imci.check_columnar_index()检查SQL语句中的表是否已创建列索引，并确认所有查询列是否被覆盖：

  CALL dbms_imci.check_columnar_index('SELECT COUNT(*) FROM product');
  

• 解决方法： 如果返回结果中存在未被覆盖的列，请为相关表添加缺失的列存索引。例如：

  ALTER TABLE product COMMENT 'COLUMNAR=1';
  

4. 检查SQL是否包含不支持的特性

某些SQL特性可能不支持列存索引。需要确认SQL语句是否符合列存索引的使用限制。

• 检查方法： 查看PolarDB官方文档中列存索引的使用限制列表，确认SQL语句是否包含不支持的特性。

• 解决方法： 如果SQL包含不支持的特性，尝试改写SQL语句以符合列存索引的要求。

5. 强制使用列存索引

如果上述检查均无问题，但仍无法使用列存索引，可以尝试通过Hint强制指定使用列存索引。

• 示例：

  SELECT /*+ SET_VAR(USE_IMCI_ENGINE=ON) */ COUNT(*) FROM product;
  

6. 验证列存索引状态

尽管INFORMATION_SCHEMA.IMCI_INDEXES显示索引状态为COMMITTED，仍需进一步确认列存索引的构建状态和一致性视图。

• 检查方法： 查询列存索引的全局一致性视图，确认所有只读列存节点的状态信息是否一致：

  SHOW IMCI INDEXES STATUS FOR product;
  

• 解决方法： 如果发现列存索引在某些节点上未完成构建，请等待构建完成后再执行查询。

总结

通过以上步骤，您可以逐步排查并解决SQL未使用列存索引的问题。重点在于： 1. 确保SQL被转发到列存节点。 2. 调整查询代价阈值或强制使用列存索引。 3. 确认查询列是否被列索引完全覆盖。 4. 检查SQL是否包含不支持的特性。 5. 验证列存索引的构建状态和一致性视图。

如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持团队，提供详细的执行计划和环境信息以便进一步分析。