在数据传输DTS想把订单表两年前数据拆分出来到另外一张表，可以用数据归档吗？

在数据传输DTS中，数据归档功能可以用于将历史数据（如订单表两年前的数据）拆分到另一张表中。以下是详细的解答和操作建议：

1. 数据归档的适用场景

数据归档功能适用于需要将源表中的部分历史数据迁移至目标表的场景。例如，您可以将订单表中两年前的数据筛选出来，并迁移到另一张专门存储历史数据的表中。这种方式可以帮助您优化主表的性能，同时保留历史数据以供后续分析或查询。

2. 前提条件

在使用数据归档功能之前，请确保满足以下条件： - 源库和目标库支持数据归档操作。 - 目标表已创建，并且结构与源表一致或兼容。 - 数据归档任务需要明确的时间范围或其他筛选条件（如订单时间早于两年前）。

3. 操作步骤

以下是实现数据归档的具体步骤：

（1）创建目标表

在目标库中创建一张新表，用于存储归档的历史数据。确保该表的结构与源表一致，或者根据需求调整字段。

（2）配置数据归档任务

• 在DTS控制台中，选择数据归档功能。
• 配置源表和目标表的映射关系。
• 设置筛选条件，例如订单时间 < 两年前，以确保只迁移符合条件的历史数据。

（3）启动归档任务

• 确认配置无误后，启动数据归档任务。
• DTS会根据筛选条件，将源表中符合条件的数据迁移到目标表中。

（4）验证数据完整性

• 归档任务完成后，检查目标表中的数据是否完整。
• 如果发现数据不一致，可以重新运行归档任务或手动修复。

4. 注意事项

• 数据一致性：在归档任务运行期间，建议不要对源表进行写操作，以免造成数据不一致。
• 重复数据问题：如果源表没有主键或唯一约束，可能会导致目标表中出现重复数据。建议在归档前清理目标表数据，并确保源表具备主键或唯一约束。
• 任务修改限制：归档任务一旦启动，无法中途修改同步对象（如移除或增加表）。如果需要调整，建议重新配置任务。

5. 其他建议

如果您的订单表数据量较大，建议在非业务高峰期执行归档任务，以减少对在线业务的影响。此外，归档完成后，可以考虑对源表进行数据清理，进一步优化性能。

通过上述步骤，您可以成功使用DTS的数据归档功能将订单表两年前的数据拆分到另一张表中。如果有更多具体需求或遇到问题，可以参考相关文档或联系技术支持获取帮助。