函数计算FC的api调用的话并发数是多少？

函数计算（Function Compute，简称FC）的API调用并发数取决于多个因素，包括实例的并发度配置、地域级别的资源限制以及函数的执行时间等。以下是详细的解答：

1. 单个阿里云账号的默认并发限制

根据文档说明，单个阿里云账号在单个地域内的总实例数默认限制为100。这意味着在同一地域内，您的函数计算服务最多可以同时运行100个实例。如果需要更高的并发实例数，可以通过配额中心申请提升限制。

2. 并发调用数的计算公式

并发调用数可以通过以下公式估算：

并发调用数 = 请求速率 × 函数执行时间

• 请求速率：每秒请求数（QPS）。
• 函数执行时间：从请求到达实例开始到请求执行完毕的时间，单位为秒。

例如： - 如果函数的平均执行时间为3秒，且每秒有10个请求，则并发调用数为：

并发调用数 = 10 × 3 = 30

3. GPU函数实例的并发度与地域级别限制

对于使用GPU的函数，其并发调用数还受到GPU实例规格和地域级别资源限制的影响：

Tesla系列GPU

• 单卡显存为16GB，假设设置1GB显存，则单卡可承载16个GPU容器。
• 地域级别的GPU卡数配额默认最大为30卡。
  • 当GPU函数实例并发度为1时，地域级别的推理并发度为：

  30 × 16 = 480
  

  • 当GPU函数实例并发度为5时，地域级别的推理并发度为：

  30 × 16 × 5 = 2400
  

Ada系列GPU

• 单卡显存为48GB，仅支持整卡显存，单卡可承载1个GPU容器。
• 地域级别的GPU卡数配额默认最大为30卡。
  • 当GPU函数实例并发度为1时，地域级别的推理并发度为：

  30 × 1 = 30
  

  • 当GPU函数实例并发度为5时，地域级别的推理并发度为：

  30 × 1 × 5 = 150
  

4. 同步调用与异步调用的并发差异

• 同步调用：适用于需要立即执行并返回结果的场景。同步调用的并发数受限于上述的实例总数限制（默认100）。
• 异步调用：适用于长耗时任务（如AI推理、音视频处理等）。异步调用的并发数主要受GPU物理卡的使用上限和实例并发度配置影响。

5. ComfyUI API Serverless版的并发建议

在使用ComfyUI API Serverless版时，建议将实例并发数设置为1~5，以确保并发请求尽量使用单独的实例，从而提高出图效率。

6. 重要提醒

• 实例总数限制：单个阿里云账号在单个地域内的总实例数默认限制为100，可通过配额中心申请提升。
• GPU资源限制：GPU函数的并发调用数受GPU卡数配额和实例并发度配置的双重影响。
• 优化建议：根据实际业务需求调整实例并发度，并合理规划请求速率和函数执行时间，以避免资源浪费或流控问题。

通过以上分析，您可以根据具体的业务场景和资源配置，合理规划函数计算的并发调用数。