云数据仓库ADB中，两个数据库表相同 数据也相同 为啥在元数据表中不一致？

在元数据表 TABLES 中，DATA_LENGTH 字段表示的是某个数据库表中数据部分的大小。对于相同表结构且包含相同数据的两个数据库，理论上它们在各自 TABLES 表中的 DATA_LENGTH 值应该一致。然而，在实际应用中，出现大小不同的情况可能有以下原因：

存储引擎差异：
不同数据库可能采用不同的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM 等），这些引擎对数据的存储方式、压缩策略、行格式等可能存在差异，导致相同数据占用的实际空间有所不同。请检查两个数据库对应的 ENGINE 字段，确认是否使用了相同的存储引擎。

字符集和校对规则：
虽然您提供的知识库中并未直接提及字符集对 DATA_LENGTH 的影响，但在实际的 MySQL 数据库中，不同的字符集和校对规则可能导致相同文本数据占用空间的不同。例如，使用 UTF8 编码的字符串通常比使用 ASCII 编码的字符串占用更多空间。检查 CHARACTER_SET_NAME 字段，确保两个表使用的字符集完全一致。

数据碎片与填充因子：
随着表的增删改操作，数据可能会产生碎片，导致实际存储空间大于逻辑数据大小。此外，某些存储引擎可能预留一定的填充因子以优化后续数据插入操作，这也会影响 DATA_LENGTH 的计算。定期进行表优化（如 OPTIMIZE TABLE）可以减少这种差异。

表统计信息更新滞后：
TABLES 表中的 DATA_LENGTH 等统计信息可能并非实时精确值，而是基于上一次统计信息收集或分析的结果。如果两个数据库的统计信息更新时间不一致，可能出现短暂的大小差异。运行 ANALYZE TABLE 命令更新统计信息后，再比较 DATA_LENGTH 是否仍然不同。

系统内部实现细节：
阿里云 ADB MySQL 可能存在特定的内部实现细节或优化策略，导致对相同数据的存储处理与标准 MySQL 存在微小差异，从而影响 DATA_LENGTH 的计算结果。联系阿里云技术支持或查阅官方文档获取更准确的信息。

综上所述，尽管表结构相同且数据一致，但由于存储引擎、字符集、数据碎片、统计信息更新等因素的影响，两个不同数据库在 TABLES 表中的 DATA_LENGTH 大小仍有可能不同。要确定具体原因，需要进一步对比两个数据库的相关配置和状态，并可能需要执行相应的诊断或优化操作。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”