能不能让它每训练15分钟或者每训练15轮，就自动把ModelScope训练结果下载到本地呢？

下载到本地可以在notebook界面上操作，可能比较慢。您可以上传到modelscope，后面使用也方便。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

import torch
import time

# 假设 device 是你的 GPU 设备
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

# 训练循环
for epoch in range(num_epochs):
    start_time = time.time()

    # ... 训练代码 ...

    # 检查是否达到15分钟或15轮训练
    if (time.time() - start_time) > 15 * 60 or epoch % 15 == 0:
        # 保存模型状态到本地
        torch.save(model.state_dict(), 'model_checkpoint.pth')
        print(f'Checkpoint saved at epoch {epoch}')

ModelScope是一个虚构的框架，上述代码是基于PyTorch框架的示例。如果你使用的是ModelScope，你需要查阅ModelScope的文档来了解如何实现检查点机制。