dataworks集成线下CDP/CDH集群,是否支持数据访问控制功能? 是否支持数据预览功能?

1. DataWorks集成线下CDP/CDH集群是否支持数据访问控制功能？

是的，DataWorks支持对线下CDP/CDH集群的数据访问控制功能。通过为RAM用户配置集群账号映射的方式，可以实现数据访问权限的精细化管理。具体来说：

• 数据访问权限控制：加入DataWorks工作空间的RAM用户，可以通过为其配置集群账号映射，使其拥有该集群映射账号所拥有的权限。
• 功能模块权限控制：DataWorks提供了全局级和空间级的权限管控机制：
  • 全局级模块权限控制：用于管理DataWorks功能模块（如数据地图、数据保护伞等）的访问权限。
  • 空间级模块权限管控：用于管理特定工作空间内的功能模块使用权限（如数据开发、运维中心等）。

因此，DataWorks能够满足对线下CDP/CDH集群的数据访问控制需求。

2. 是否支持数据预览功能？

根据现有知识库资料，DataWorks未明确提及针对线下CDP/CDH集群的数据预览功能。然而，DataWorks在数据开发与运维模块中提供了丰富的功能支持，例如任务调试、节点管理和流程管控等。如果需要预览数据，可以通过以下方式间接实现： - 在数据开发（DataStudio）中创建SQL查询节点，执行数据查询操作以查看数据内容。 - 使用数据分析模块进行在线SQL分析或业务洞察。

如果您需要更具体的数据预览功能，建议进一步咨询阿里云技术支持团队以确认是否有相关扩展能力。

3. 是否支持整库周期性增全量同步至Hive？

是的，DataWorks支持将整库数据周期性增量或全量同步至Hive。以下是相关说明：

• 整库离线同步支持：DataWorks的数据集成模块支持整库离线同步，并允许通过调度参数实现周期性同步任务。例如，您可以使用如下调度参数配置同步任务：

  bizdate=${yyyymmdd} year=$[yyyy] month=$[mm] day=$[dd] hour=$[hh24]
  

  在任务配置时，变量需定义为${bizdate}, ${year}, ${month}, ${day}, ${hour}，并通过SQL条件筛选增量数据。

• 同步至Hive的能力：DataWorks的数据集成模块支持将其他数据源的数据同步至CDP/CDH Hive组件。您需要先将Hive组件注册为DataWorks的数据源，然后选择离线同步或全增量同步任务场景进行配置。

• 适用场景：整库周期性增量同步适用于数据入湖入仓、分库分表、实时数据归档等场景。

综上所述，DataWorks完全支持将整库数据周期性增量或全量同步至Hive。

总结

• 数据访问控制功能：支持，可通过集群账号映射和权限管控实现。
• 数据预览功能：未明确提及，但可通过SQL查询节点或数据分析模块间接实现。
• 整库周期性增全量同步至Hive：支持，需配置调度参数并注册Hive数据源。