DataWorks中这里识别都是decimal 了，为啥建表就给string ?

在DataWorks中，当从Oracle迁移数据到MaxCompute（MC）时，如果源端字段类型为DECIMAL，但在目标端建表时被识别为STRING类型，这种现象可能与以下几个因素有关：

1. 数据类型映射规则

DataWorks在进行跨数据源同步时，会根据预定义的数据类型映射规则将源端字段类型转换为目标端字段类型。对于Oracle中的DECIMAL类型，默认情况下可能会被映射为MaxCompute的STRING类型，以避免精度丢失或数据截断问题。

• 原因：DECIMAL类型在不同数据库中的实现可能存在差异，尤其是在精度和范围上。为了确保数据完整性和兼容性，DataWorks可能会选择将其映射为更通用的STRING类型。
• 解决方法：如果需要将DECIMAL类型映射为MaxCompute的DOUBLE或DECIMAL类型，可以在离线同步任务中手动调整字段映射配置，或者通过脚本模式修改Reader任务参数。

2. Decimal128类型的特殊处理

如果Oracle中的DECIMAL字段使用了Decimal128类型，在序列化为JSON格式时，默认输出可能是一个复杂的结构（如包含finite、high、low等字段的对象），而不是简单的数值。这种情况下，DataWorks可能会将其识别为STRING类型以保留原始数据结构。

• 解决方法：
  1. 在离线同步任务中，单击“转脚本”按钮，切换到脚本模式。
  2. 在Reader任务的parameter中增加参数decimal128OutputType，并将其值设置为bigDecimal。
  3. 重新运行同步任务，验证输出结果是否为数字类型。

3. 目标表字段类型的限制

在DataWorks中，通过可视化方式创建维表时，所有字段默认为STRING类型。如果目标表是通过维表功能创建的，则字段类型会被强制设置为STRING，无法直接支持其他数据类型。

• 原因：维表功能的设计初衷是为了简化表的创建和管理，因此对字段类型进行了限制。
• 解决方法：如果需要使用其他字段类型（如DOUBLE或DECIMAL），可以通过数据开发页面执行标准的DDL语句创建表，而不是使用维表功能。

4. 敏感数据识别的影响

在某些场景下，DataWorks可能会对字段进行敏感数据识别，并根据识别结果调整字段类型。例如，如果某个DECIMAL字段被识别为敏感字段，系统可能会将其转换为STRING类型以满足安全合规要求。

• 验证方法：可以调用DsgQuerySensResult接口查询字段的敏感状态和识别结果，确认是否存在敏感数据识别的影响。
• 解决方法：如果确认字段被误识别为敏感字段，可以通过调整敏感数据识别规则或手动修改字段类型来解决问题。

5. 同步任务配置的影响

在离线同步任务中，字段映射配置和目标表结构的定义也会影响最终的字段类型。如果目标表已经存在且字段类型为STRING，同步任务会按照目标表的结构写入数据，而不会自动调整字段类型。

• 解决方法：
  1. 检查目标表的DDL语句，确认字段类型是否符合预期。
  2. 如果目标表尚未创建，可以在同步任务中启用“自动建表”功能，并确保字段映射配置正确。
  3. 如果目标表已存在，可以通过修改表结构或重新创建表来调整字段类型。

总结建议

针对上述问题，您可以按照以下步骤排查和解决： 1. 检查离线同步任务的字段映射配置，确保DECIMAL字段被正确映射为目标端的DOUBLE或DECIMAL类型。 2. 如果涉及Decimal128类型，调整Reader任务参数以输出为数字类型。 3. 避免使用维表功能创建目标表，改用标准DDL语句定义表结构。 4. 确认字段是否受到敏感数据识别的影响，并根据需要调整识别规则。 5. 检查目标表的DDL语句，确保字段类型与预期一致。

通过以上方法，您可以有效解决DECIMAL字段被识别为STRING的问题，并确保数据迁移的准确性和一致性。