推荐系统考虑使用LLM的原因有多方面。首先,可以利用大模型的知识和推理能力来深入理解用户的上下文行为。其次,大模型具有很强的zero-shot/few-shot能力,便于快速适配下游任务。此外,LLM还有助于解决推荐系统中的公平性和bias问题,优化冷启动场景和多场景多任务,并提升推荐结果的可解释性。最后,LLM还可以直接用于推荐结果的生成。
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