modelscope-funasr中docker离线识别只传一个model-dir，会出现连接异常？

在使用 modelscope-funasr 进行 Docker 离线识别时，如果只传递了 model-dir 参数而未传递 lm-dir 参数，并通过 python_wss_client.py 调用时出现连接异常，可能是由于以下原因导致的：

1. 模型依赖不完整

FunASR 的离线识别功能通常需要完整的模型配置，包括声学模型（model-dir）和语言模型（lm-dir）。如果未传递 lm-dir，可能会导致服务端无法正确加载语言模型，从而引发连接异常或任务失败。

解决方法： - 确保在调用时同时传递 model-dir 和 lm-dir 参数。 - 如果确实不需要语言模型，请确认所使用的模型支持无语言模型的推理模式，并检查相关文档以确保配置正确。

2. Docker 容器内服务未正确启动

在 Docker 环境中，如果服务未正确启动或模型加载失败，客户端调用时会出现连接异常。这可能是因为： - 模型路径（model-dir 或 lm-dir）在容器内不存在或路径错误。 - 容器内的服务未正确初始化，导致无法响应客户端请求。

解决方法： - 检查 Docker 容器内的模型路径是否正确，确保 model-dir 和 lm-dir 路径存在且可访问。 - 查看 Docker 容器日志，确认服务是否成功启动并加载了模型。可以通过以下命令查看日志：

docker logs <container_id>

• 如果服务未启动，尝试重新启动容器并检查模型加载日志。

3. 客户端与服务端通信问题

python_wss_client.py 是一个 WebSocket 客户端脚本，用于与服务端进行通信。如果服务端未正确配置或未监听 WebSocket 请求，客户端会因无法建立连接而报错。

解决方法： - 确认服务端已正确配置 WebSocket 服务，并监听指定的端口。 - 检查客户端代码中的 WebSocket URL 是否正确，例如：

ws_url = "ws://<server_ip>:<port>/websocket"

确保 <server_ip> 和 <port> 与服务端配置一致。 - 如果服务端运行在 Docker 容器中，确保容器的网络配置允许外部访问。例如，使用 -p 参数映射容器端口到主机端口：

docker run -p <host_port>:<container_port> <image_name>

4. 缺少必要的环境变量或依赖

某些情况下，服务端可能依赖特定的环境变量或依赖库。如果这些依赖未正确配置，可能导致服务异常。

解决方法： - 检查服务端是否需要设置环境变量（如 MODELSCOPE_API_KEY 或其他配置），并确保这些变量已正确配置。 - 确保 Docker 镜像中包含所有必要的依赖库。如果依赖缺失，可以尝试重新构建镜像或安装缺失的依赖。

5. 模型版本或兼容性问题

如果使用的模型版本与 FunASR 的代码版本不兼容，也可能导致服务异常。

解决方法： - 确认 model-dir 和 lm-dir 中的模型版本与 FunASR 的代码版本匹配。 - 如果不确定兼容性，建议使用官方推荐的模型版本，并参考官方文档进行配置。

总结与建议

根据上述分析，建议按照以下步骤排查问题： 1. 确保同时传递 model-dir 和 lm-dir 参数，或确认模型支持无语言模型的推理模式。 2. 检查 Docker 容器内的模型路径和服务日志，确保服务正常启动。 3. 确认客户端与服务端的 WebSocket 配置正确，并检查网络连通性。 4. 检查环境变量和依赖库是否完整。 5. 确认模型版本与代码版本兼容。

如果问题仍未解决，建议提供更详细的错误日志或异常信息，以便进一步分析和定位问题。