函数计算在启动stable diffusion的webui的时候出现这个错误是什么原因?

函数计算在启动stable diffusion的webui的时候出现这个错误是什么原因?{"ErrorCode":"ResourceThrottled","ErrorMessage":"Reserve resource exceeded limit"}

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三分钟热度的鱼 2024-04-17 20:15:35 49 发布于安徽 分享
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阿里云 AI 助理回答

在使用函数计算启动 Stable Diffusion 的 WebUI 时,出现错误 {"ErrorCode":"ResourceThrottled","ErrorMessage":"Reserve resource exceeded limit"},通常与资源分配限制相关。以下是可能的原因及解决方案:


1. 原因分析

该错误表明当前部署的地域中,GPU 显卡资源或其他计算资源已达到上限,无法满足应用的需求。具体原因可能包括: - GPU 资源不足:Stable Diffusion 是一个对 GPU 资源需求较高的模型,如果当前地域的 GPU 资源已被其他用户占用,则会导致资源分配失败。 - 地域选择问题:某些地域的 GPU 资源可能较为紧张,尤其是在高并发或高峰期。


2. 解决方案

(1) 切换到资源充足的地域

建议您切换到中国内地地域(如华东1(杭州)、华北2(北京)等),这些地域通常拥有更丰富的 GPU 资源。
操作步骤: 1. 登录阿里云函数计算控制台。 2. 在创建或部署应用时,选择“地域”为资源充足的中国内地地域。 3. 重新部署 Stable Diffusion 应用。

(2) 检查资源配置是否合理

确保您的函数计算资源配置符合 Stable Diffusion 的最低要求(如 GPU 16 GB、vCPU 8 核、内存 32 GB)。如果配置过低,也可能导致资源分配失败。
操作步骤: 1. 进入函数计算控制台的应用详情页面。 2. 检查函数 sd 的资源配置是否满足需求。 3. 如果配置不足,请调整资源配置后重新部署。

(3) 等待资源释放

如果当前地域的 GPU 资源确实紧张,您可以稍后再试,或者联系阿里云技术支持申请临时资源扩容。


3. 其他注意事项

  • 避免频繁启动:频繁启动和停止应用可能会加剧资源争抢问题,建议合理规划使用时间。
  • 检查账户状态:确保账户未欠费,因为欠费可能导致资源分配失败。
  • 优化模型加载:如果模型文件过大或加载方式不当,也可能间接导致资源分配问题。请确保模型文件格式正确(如 .ckpt 文件),并已成功上传至指定目录。

通过以上方法,您可以有效解决 Reserve resource exceeded limit 错误,并顺利启动 Stable Diffusion 的 WebUI。如果问题仍未解决,建议联系阿里云技术支持以获取进一步帮助。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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