FLINK SQL 遇到这种异常，一直重启，这种异常怎么处理啊，跳过去？

根据您描述的Flink SQL作业异常重启问题，以下是详细的分析和解决方案：

1. 异常原因分析

Flink SQL作业在运行过程中出现异常并不断重启，通常是由以下几种常见原因导致的： - 数据质量问题：输入数据中存在脏数据（如非法字符、格式错误等），导致写入下游系统时抛出异常。 - 连接器配置问题：与外部系统的连接器（如Hologres、AnalyticDB MySQL版等）配置不当，可能引发兼容性或连接问题。 - 资源不足：作业运行时资源（如内存、并发度）不足，可能导致任务失败。 - SQL逻辑问题：SQL语句中可能存在逻辑错误，例如未处理的NULL值、主键冲突等。

根据知识库中的参考资料，以下是一些具体的排查方向： - 如果报错信息中包含multi-statement be found，可能是由于AnalyticDB MySQL版（ADB）与MySQL JDBC Driver 8.x版本的兼容性问题导致的。 - 如果报错涉及Can not retract a non-existent record，可能是由于Changelog事件乱序或状态管理问题引起的。

2. 解决方案

2.1 针对multi-statement be found异常

如果您的作业在写入AnalyticDB MySQL版时遇到multi-statement be found异常，可以按照以下步骤解决： 1. 更换JDBC驱动版本： - 联系技术支持获取5.1.46版本的MySQL JDBC Driver的自定义ADB 3.0连接器。 - 将该驱动应用于您的Flink任务中，并参考文档配置自定义连接器。 2. 调整URI参数： - 在ADB表的URI上添加allowMultiQueries=true参数，例如： plaintext jdbc:mysql://xxxxx.ads.aliyuncs.com:3306/xxx?allowMultiQueries=true

2.2 数据质量问题

如果异常是由于脏数据（如\u0000非法字符）导致的，可以通过以下方式解决： 1. 启用字符串清理功能： - 在Hologres连接器中设置remove-u0000-in-text.enabled=true，以去除字符串中的非法字符。 - 示例配置： sql 'remove-u0000-in-text.enabled' = 'true' - 注意：此参数仅在sdkMode='jdbc'或sdkMode='jdbc_copy'场景下支持。

1. 预处理脏数据：
   • 在源表中提前过滤掉脏数据，或者在SQL中定义脏数据处理逻辑。

2.3 主键冲突或重复数据问题

如果异常是由于主键冲突或重复数据导致的，可以尝试以下方法： 1. 开启去重功能： - 在Hudi写入时，设置write.insert.drop.duplicates=true以丢弃重复数据。 - 示例配置： sql 'write.insert.drop.duplicates' = 'true' 2. 调整索引保存时间： - 如果更新的是长时间周期的数据（如一个月前的数据），需要将index.state.ttl调大。例如： sql 'index.state.ttl' = '30d'

2.4 Changelog事件乱序问题

如果异常是由于Changelog事件乱序导致的，可以参考以下建议： 1. 启用SinkUpsertMaterializer： - 设置table.exec.sink.upsert-materialize=force，强制使用SinkUpsertMaterializer来处理乱序问题。 - 示例配置： sql SET table.exec.sink.upsert-materialize=force; 2. 优化分区键和主键匹配： - 确保在进行去重、分组聚合等操作时，所使用的分区键与结果表的主键一致。

2.5 资源不足问题

如果异常是由于资源不足导致的，可以尝试以下方法： 1. 增加并发度： - 根据业务需求调整作业的并发度，缓解状态膨胀问题。 2. 设置合理的TTL： - 为状态设置合理的TTL（Time-To-Live），避免状态无限增长。例如： sql 'state.ttl' = '1h'

3. 排查与验证步骤

为了快速定位问题并验证解决方案的有效性，您可以按照以下步骤操作： 1. 深度检查SQL语义： - 在SQL编辑区域右上方单击深度检查，查看SQL风险问题提示及优化建议。 2. 调试作业： - 使用作业调试功能模拟运行，检查输出结果是否符合预期。 3. 查看日志分析： - 在运维中心查看运行日志和异常信息，结合智能诊断服务分析问题根因。 4. 应用优化建议： - 根据智能诊断提供的优化建议，直接单击立刻应用进行修复。

4. 重要提醒

• 跳过异常的限制：Flink SQL作业不建议通过跳过异常的方式来解决问题，因为这可能导致数据丢失或不一致。应优先从根源上解决异常。
• 升级引擎版本：如果问题无法通过上述方法解决，建议升级到最新的实时计算引擎版本（如VVR 8.0及以上），以获得更好的兼容性和性能优化。

通过以上步骤，您可以有效解决Flink SQL作业异常重启的问题。如果问题仍未解决，请提供具体的报错信息和上下文，以便进一步分析。