flinkcdc 2.x的使用文档打不开了,有人知道链接地址吗?

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真的很搞笑 2024-04-17 14:05:40 100 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据现有知识库内容,Flink CDC 2.x版本的文档链接无法直接提供,但可以为您整理相关的使用说明和配置指导,帮助您快速上手 Flink CDC 2.x 版本。以下是详细信息:


1. Flink CDC 2.x 的核心变更

Flink CDC 2.x 版本相较于早期版本有一些重要的变更,主要包括以下几点: - Group ID 变更:从 2.0.0 版本开始,Flink CDC 的 Maven 仓库路径发生了变化,group idcom.alibaba.ververica 改为 com.ververica。因此,如果您在 Maven 中查找 2.x 版本的依赖,请确保路径为 /com/ververica。 - SNAPSHOT 版本的获取:如果您需要使用 flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2-SNAPSHOT.jar 等开发分支版本,由于这些版本未发布到 Maven 中央仓库,您需要下载源码并自行编译生成对应的 JAR 文件。


2. 如何获取 Flink CDC 2.x 的稳定版本

如果您希望使用稳定的 Flink CDC 2.x 版本,可以直接从 Maven 中央仓库获取。例如:

<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-sql-connector-mysql-cdc</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>

注意:请根据实际需求选择合适的版本号(如 2.1.0 或更高版本)。


3. 常见问题及解决方案

(1) 为什么无法下载 SNAPSHOT 版本?

SNAPSHOT 版本对应的是开发分支代码,通常不会直接发布到 Maven 中央仓库。如果需要使用该版本,您可以: 1. 下载 Flink CDC 源码。 2. 使用 Maven 或 Gradle 编译生成对应的 JAR 文件。

建议优先使用稳定版本(如 2.1.0),以避免潜在的兼容性问题。

(2) flink-sql-connector 和 flink-connector 的区别

  • flink-sql-connector-xxx:这是一个 FAT JAR,包含了连接器的所有依赖,并经过 shade 处理,适合 SQL 作业使用。只需将其放入 lib 目录即可。
  • flink-connector-xxx:仅包含连接器的核心代码,不包含第三方依赖,适合 DataStream API 使用。您需要自行管理依赖冲突。

4. 配置示例

以下是一些常见的 Flink CDC 2.x 配置示例:

(1) MySQL CDC Source 配置

在 DataStream API 中构建 MySQL CDC Source 时,可以通过 tableList 参数指定需要同步的表。例如:

MySqlSource<String> mySqlSource = MySqlSource.<String>builder()
    .hostname("localhost")
    .port(3306)
    .databaseList("my_database")
    .tableList("my_database.my_table") // 注意:必须使用模式名
    .username("root")
    .password("password")
    .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema())
    .build();

(2) PostgreSQL CDC Source 配置

在 DataStream API 中构建 PostgreSQL CDC Source 时,tableList 参数同样需要使用模式名。例如:

PostgresSource<String> postgresSource = PostgresSource.<String>builder()
    .hostname("localhost")
    .port(5432)
    .database("my_database")
    .schemaList("my_schema")
    .tableList("my_schema.my_table") // 必须使用模式名
    .username("postgres")
    .password("password")
    .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema())
    .build();

5. 其他注意事项

  • Debezium 参数支持:Flink CDC 2.x 支持部分 Debezium 参数。例如,可以通过 properties 配置数值类型的解析方式:

    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("bigint.unsigned.handling.mode", "long");
    properties.setProperty("decimal.handling.mode", "double");
    
    MySqlSource.<String>builder()
      .debeziumProperties(properties);
    

    注意:具体参数支持情况请参考 Debezium 官方文档。

  • MongoDB CDC 支持:Flink CDC 2.x 支持 MongoDB 的全量+增量读取、多集合订阅以及 Checkpoint 恢复功能。如果作业失败,可以从 Checkpoint 继续读取。


6. 总结

虽然 Flink CDC 2.x 的官方文档可能暂时无法访问,但通过上述内容,您可以快速了解其核心功能、配置方法以及常见问题的解决方案。如果仍有疑问,建议参考 Flink CDC 的 GitHub 仓库或联系技术支持获取进一步帮助。

重要提醒:在使用 SNAPSHOT 版本时,请确保您的环境能够正确编译和运行相关代码,避免因依赖问题导致作业失败。

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