是否参考 modelscope.cn 文档环境安装 后 下载Qwen1.5-1.8B模型 ？

要测试是否可以通过参考 ModelScope 文档环境安装后下载 Qwen1.5-1.8B 模型，并通过配置 examples/demo/web_demo.py 的模型路径来访问，以下是详细的步骤和注意事项：

1. 环境准备

在开始之前，请确保您的环境满足以下要求： - 已安装 Python（建议版本为 3.8 或更高）。 - 已安装 Git 和 Git LFS（Large File Support），用于下载大文件模型。 - 配置好 GPU 环境（如果需要 GPU 加速）。推荐使用 A10 或更新架构的 GPU 节点以获得最佳性能。

安装依赖

执行以下命令安装必要的工具和依赖：

sudo yum install -y git git-lfs wget tmux
git lfs install

2. 下载 Qwen1.5-1.8B 模型

根据知识库中的说明，您可以通过 ModelScope 下载 Qwen 模型。以下是具体步骤：

克隆模型仓库

执行以下命令克隆 Qwen 模型仓库到本地：

GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat.git
cd Qwen1.5-1.8B-Chat

下载大文件

由于模型文件较大，需使用 Git LFS 下载：

git lfs pull

完成后，模型文件将存储在当前目录中。

3. 配置模型路径

在运行 examples/demo/web_demo.py 前，需要正确配置模型路径。以下是操作步骤：

修改配置文件

打开 examples/demo/web_demo.py 文件，找到模型路径的配置部分。将其修改为实际下载的模型路径，例如：

model_path = "/path/to/Qwen1.5-1.8B-Chat"

请确保路径指向您下载的模型文件夹。

4. 启动服务

完成上述配置后，您可以启动服务进行测试。

安装依赖

进入项目根目录并安装所需的 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

运行 Web Demo

执行以下命令启动 Web Demo：

python examples/demo/web_demo.py

默认情况下，服务会运行在 http://localhost:8000。您可以通过浏览器访问该地址进行测试。

5. 注意事项

• 硬件要求：Qwen1.5-1.8B 模型对显存资源需求较高，建议使用 A10 或更新架构的 GPU 节点。如果仅用于测试，可以使用 T4 GPU，但性能可能受限。
• 免费额度：Qwen1.5-1.8B 模型目前提供限时免费额度，详情可参考百炼平台的免费政策。
• 网络稳定性：下载模型文件时可能会受到网络影响，建议在稳定的网络环境下操作，或使用 tmux 会话避免中断。

6. 验证访问

启动服务后，您可以通过浏览器访问 http://localhost:8000，验证是否能够正常加载模型并进行推理。如果遇到问题，请检查以下内容： - 模型路径是否正确。 - 是否安装了所有依赖。 - GPU 驱动和 CUDA 环境是否配置正确。

按照以上步骤操作后，您应该能够成功下载 Qwen1.5-1.8B 模型并通过 web_demo.py 访问服务。如果有其他问题，请随时咨询！