Flink CDC里 mysql cdc 的op_ts 时间binlog是毫秒，是哪个参数控制的？

在Flink CDC中，op_ts 是 MySQL Binlog 中的时间戳字段，通常以毫秒为单位记录事件发生的时间。然而，在将数据从 MySQL 同步到 Kafka 时，如果发现 op_ts 的时间单位从毫秒变成了秒，可能是由于以下原因和参数控制导致的：

1. 时区配置问题

op_ts 的解析依赖于 Flink 作业中配置的 server-time-zone 参数。如果该参数未正确设置，可能会导致时间戳解析错误或单位转换异常。

• 关键参数：

  • server-time-zone：用于指定 MySQL 数据库服务器的时区。
  • 如果未显式配置 server-time-zone，系统会默认使用 Flink 作业运行环境的时区（例如 UTC+8）。

• 解决方案： 确保在 Flink SQL 或 YAML 配置中正确设置 server-time-zone，例如：

  'server-time-zone' = 'Asia/Shanghai'
  

  这可以避免因时区不一致导致的时间戳解析问题。

2. Debezium 时间格式化问题

Flink CDC 使用 Debezium 解析 MySQL Binlog 数据，而 Debezium 在处理时间戳字段时可能会对时间单位进行转换。

• 关键参数：

  • debezium.time.precision.mode：控制时间戳的精度模式。
  • 默认值为 adaptive，可能会根据目标系统的格式自动调整时间单位。
  • 建议显式设置为 connect，以确保时间戳保持毫秒精度。

• 解决方案： 在 Flink SQL 配置中添加以下参数：

  'debezium.time.precision.mode' = 'connect'
  

3. Kafka 消息序列化格式

当数据写入 Kafka 时，消息的序列化格式可能会影响时间戳的单位。Flink 支持多种序列化格式（如 Debezium JSON 和 Canal JSON），这些格式可能对时间戳字段进行二次处理。

• 关键参数：

  • format：指定 Kafka 消息的序列化格式。
  • 默认格式为 debezium-json，它可能会将时间戳字段从毫秒转换为秒。
  • 如果需要保留毫秒精度，建议检查序列化器的实现逻辑。

• 解决方案： 确保 Kafka Sink 的序列化格式支持毫秒级时间戳。例如：

  'format' = 'debezium-json',
  'debezium-json.timestamp-format.standard' = 'ISO-8601'
  

4. Flink 内部时间处理逻辑

Flink 在处理时间戳字段时，可能会根据内部逻辑对时间单位进行转换。例如，某些算子或连接器可能会将时间戳字段标准化为秒。

• 关键参数：

  • table.exec.sink.upsert-materialize：控制 Upsert 类型 Sink 的时间戳处理方式。
  • pipeline.auto-watermark-interval：影响时间戳的生成和传播。

• 解决方案： 检查 Flink 作业的全局配置，确保时间戳字段未被意外修改。例如：

  SET 'pipeline.auto-watermark-interval' = '200';
  

总结与建议

要解决 op_ts 时间单位从毫秒变为秒的问题，建议按照以下步骤逐一排查和调整： 1. 确保 server-time-zone 参数正确配置为 MySQL 数据库的实际时区。 2. 设置 debezium.time.precision.mode 为 connect，以保留毫秒精度。 3. 检查 Kafka Sink 的序列化格式，确保支持毫秒级时间戳。 4. 审查 Flink 作业的全局配置，避免时间戳字段被意外修改。

通过以上调整，可以有效解决时间单位转换问题，确保 op_ts 字段在 Kafka 中保持毫秒精度。