云数据仓库ADB官方文档是不是写错了？

要判断云数据仓库AnalyticDB（ADB）官方文档是否写错，需要明确用户具体指代的内容或问题。根据提供的知识库资料，以下是对可能涉及的疑问点的分析和解答：

1. 关于数据库对象逻辑结构的描述

在文档中提到，AnalyticDB PostgreSQL实例支持多个数据库，并且可以通过psql工具使用\l命令查看已创建的数据库。此外，文档还详细说明了模式（Schema）的概念及其操作方法，例如创建模式、设置搜索路径等。

• 关键点验证：

  • 数据库和模式的关系：一个数据库可以包含多个模式，模式中又包含表、索引、视图等对象。
  • 搜索路径的设置：通过ALTER DATABASE mydatabase SET search_path TO myschema;可以修改默认模式。

• 结论： 这部分内容与PostgreSQL的标准逻辑一致，未发现明显错误。

2. 关于写入与查询功能的支持情况

文档中列举了多个常见问题及其解答，例如是否支持JDBC方式查询Hudi表、是否支持OSS中的Hudi表数据读取等。

• 关键点验证：

  • JDBC查询Hudi表：文档明确指出企业版、基础版及湖仓版集群均支持通过JDBC方式查询Hudi表。
  • OSS中的Hudi表数据读取：文档也确认支持通过外表读取OSS中的Hudi表数据。
  • 其他功能限制：
  • IN操作符指定值的个数限制：内核版本为3.1.4及以下时，限制为16个；3.1.4以上版本无限制。
  • INSERT ON DUPLICATE KEY：仅支持等值更新，不支持算术表达式。
  • UPDATE语句中使用JOIN：仅内核版本为3.1.6.4及以上支持。

• 结论： 文档对功能支持情况的描述清晰且符合实际，未发现错误。

3. 关于异构数据源访问的语法

文档中提供了创建可读和可写Hive外表的语法示例，并详细说明了参数含义。

• 关键点验证：

  • 可写外表：建议使用HDFS方式创建外表进行写入，避免新版本接口变更导致的错误。
  • 可读外表：语法格式正确，参数如PROFILE、SERVER等均有明确说明。
  • 映射关系：需将Hive数据类型映射到AnalyticDB PostgreSQL的数据类型。

• 结论： 语法和参数说明准确，未发现错误。

4. 关于数据写入方式的描述

文档中介绍了四种数据写入方式：INSERT语句、COPY命令、OSS外表并行写入以及Client SDK写入。

• 关键点验证：

  • 性能对比：
  • INSERT语句：每秒支持3 MB写入量。
  • COPY命令：性能优于INSERT，可达每秒30 MB。
  • OSS外表：单分区支持30 MB/s，整体速率随分区数线性扩展。
  • 优化建议：
  • 高吞吐写入时建议关闭ORCA SQL优化器（执行set optimizer = off;）。

• 结论： 写入方式的描述和性能数据合理，优化建议也符合实际场景需求，未发现错误。

5. 关于数据同步功能的配置

文档中详细说明了如何通过数据同步功能将SLS数据同步至数仓版，包括脏数据处理、时间戳转换等功能。

• 关键点验证：

  • 脏数据处理：按NULL值写入目标表，并丢弃脏数据。
  • 时间戳转换：支持Unix时间戳转DATETIME或TIMESTAMP，并提供精度选择。
  • 任务管理：支持启动、暂停、编辑和删除同步任务。

• 结论： 功能描述和操作步骤清晰，未发现错误。

6. 关于API接口的授权信息

文档中列出了ListDocuments接口的授权信息，包括操作、访问级别、资源类型等。

• 关键点验证：

  • 授权信息完整，明确了操作权限和资源类型。
  • 资源类型格式为acs:gpdb:{#regionId}:{#accountId}:document/{#DBInstanceId}，符合阿里云RAM权限策略规范。

• 结论： 授权信息描述准确，未发现错误。

总体结论

基于提供的知识库资料，未发现云数据仓库AnalyticDB（ADB）官方文档存在明显错误。文档内容结构清晰，功能描述准确，且对重要限制和优化建议进行了强调。如果用户有具体的疑问或认为某部分内容存在问题，请进一步明确问题细节以便深入分析。