咨询一个Flink问题， 非开窗，非聚合的数据倾斜咋优化呀?
咨询一个Flink问题， 非开窗，非聚合的数据倾斜咋优化呀? 前提条件需要保证相同key的数据在一个task 里面处理；
场景大概是： 上游kafka的数据是 用户 每个时间点的 用户 属性变化信息（可能这个时间点是 f1, f2, f3,属性变更； 下一个时间点是: f2, f4 属性变更）， 需要写入到下游数据库
属性变化信息也分几种， 同一条数据中的 属性操作都是一样， 比如这条数据需要 给用户的 属性做求和动作，下一条相同用户可能需要做 局部更新动作，在或者相同用户做 保留 首次属性动作
我目前的算子结构是： map.filter.keyby.process.sink ==> key 是用户的ID
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