请问flink-dwd和dim关联，想dim维度表的数据一直在状态中，是这个参数么？

问题解答

1. 关于table.exec.state.ttl参数的作用

table.exec.state.ttl 是 Flink SQL 中用于设置状态（State）生命周期的参数，单位为毫秒。该参数定义了状态数据在内存中保留的时间，超过该时间后，状态数据会被清理。

• 如果将 table.exec.state.ttl 设置为 '0'，表示状态数据不会因为时间而被清理，即状态数据会一直保留在内存中。
• 在您的场景中，您希望维度表（dim表）的数据始终保留在状态中，因此设置 table.exec.state.ttl = '0' 是正确的做法。

注意：虽然设置为 '0' 可以确保状态数据不被清理，但这可能会导致内存占用持续增加，尤其是在维度表数据量较大或更新频繁的情况下。建议根据实际业务需求评估是否需要永久保留状态。

2. Flink 版本支持情况

根据知识库中的信息，table.exec.state.ttl 参数的支持情况与 Flink 版本相关：

• Flink 1.18 开始支持更细粒度的状态管理功能，包括 table.exec.state.ttl 的配置。
• 如果您使用的是低于 1.18 的版本，则可能无法通过该参数实现状态的永久保留。

因此，确保您的 Flink 版本为 1.18 或更高版本，以支持 table.exec.state.ttl 参数的配置。

3. DWD 和 DIM 表关联的最佳实践

在 DWD（数据仓库明细层）和 DIM（维度表）关联的场景中，为了确保维度表的数据始终可用，除了设置 table.exec.state.ttl = '0' 外，还可以考虑以下优化措施：

1. 启用缓存机制：

   • 对于维度表，可以通过 cache 参数设置缓存策略。例如，cache = 'ALL' 表示将整个维度表加载到内存中，避免频繁查询外部存储。
   • 示例：

     CREATE TABLE dim_table (
     id INT,
     name STRING,
     PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
     ) WITH (
     'connector' = 'odps',
     'endpoint' = '<yourEndpoint>',
     'project' = '<yourProjectName>',
     'tableName' = '<yourTableName>',
     'accessId' = '${secret_values.ak_id}',
     'accessKey' = '${secret_values.ak_secret}',
     'partition' = 'ds=20180905',
     'cache' = 'ALL'
     );
     

2. 调整 Join 策略：

   • 使用 FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() 进行时态 Join，确保维度表的数据与实时流数据正确关联。
   • 示例：

     INSERT INTO result_table
     SELECT dwd.k, dwd.v, dim.name
     FROM dwd_source AS dwd
     INNER JOIN dim_table FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() AS dim
     ON dwd.id = dim.id;
     

3. 监控内存使用：

   • 永久保留状态可能会导致内存占用过高，建议定期监控作业的内存使用情况，并根据需要调整状态管理策略。

4. 总结与建议

• 参数确认：table.exec.state.ttl = '0' 是确保维度表数据始终保留在状态中的正确配置。
• 版本要求：该参数从 Flink 1.18 开始支持，请确保您的 Flink 版本满足要求。
• 优化建议：结合缓存机制和时态 Join 策略，可以进一步提升 DWD 和 DIM 表关联的性能和稳定性。

如果您有更多具体需求或遇到其他问题，请随时补充说明！