DataWorks中canal同步mysql到es有延迟,怎么解决?

DataWorks中canal同步mysql到es有延迟,怎么解决?

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真的很搞笑 2024-04-14 18:37:58 145 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在DataWorks中使用Canal同步MySQL到Elasticsearch(ES)时,如果出现延迟问题,可以按照以下步骤进行排查和解决。以下是详细的解决方案:


1. 确认延迟的瓶颈方

首先需要判断延迟是发生在读端(MySQL)还是写端(ES)。可以通过以下方法确认: - 在运维中心 > 实时任务运维 > 实时同步任务界面,单击运行中的任务名称,查看任务运行详情。 - 在任务运行详情中,检查**窗口等待时间(5 min)**指标。该指标表示最近5分钟内同步任务读取或写入数据的等待时间。如果某个方向的等待时间较大,则说明该方向可能是瓶颈。


2. 检查系统是否有异常

  • 在任务运行详情中切换至日志页签,使用关键字如ErrorExceptionOutOfMemory等搜索异常信息。
  • 如果发现异常栈信息,根据异常内容参考常见异常处理办法,判断是否可以通过优化任务配置解决问题。

3. 确认是否存在频繁OOM

  • 切换到任务运行详情的Failover页面,检查任务是否有频繁的Failover(10分钟内发生1次以上Failover则视为频繁)。
  • 如果存在频繁Failover,查看Failover事件列中的异常信息,并单击查看详情链接查看完整任务日志。
  • 如果日志中包含OutOfMemory关键字,说明任务内存设置不足,需要增加任务内存。

4. 检查源端数据倾斜或分区限制

  • 如果写入源端系统的单个分区或shard的数据流量已达到同步速率上限(例如Kafka、DataHub、Loghub等),可能会导致延迟。
  • 解决方法:扩展源端系统的分区或shard数量,以提升同步速率。

5. 检查MySQL源端是否有大事务或频繁变更

  • 对于源端为MySQL的实时同步任务,检查是否提交了大事务或频繁的DML/DDL操作(如更新全表字段或删除大量数据),这可能导致Binlog增长过快,超过同步任务消费速度。
  • 在任务运行详情中切换到运行信息页签,查看任务同步速度:
    • 如果同步速度很大,说明Binlog增长速度快。
    • 如果同步速度不大,可以在MySQL服务端查看Binlog的统计指标和审计日志,确认实际增长速率。
  • 如果确认是大事务或临时的大量变更导致延迟,可以等待这些变更数据被同步任务处理完成,延迟会逐步追上。

6. 检查写入动态分区的问题

  • 如果目标端为MaxCompute且分区方式为动态分区,需特别注意源端列在Flush间隔内的可枚举值个数不能过大。
  • 在任务运行详情的日志中搜索uploader map size has reached uploaderMapMaximumSize,确认是否存在频繁Flush操作问题。
  • 如果存在问题,调整Flush间隔或减少源端列的可枚举值个数。

7. 增加并发设置或开启分布式运行模式

  • 如果上述步骤未发现问题,但延迟仍然存在,可能是由于源端业务流量增长导致的。
  • 解决方法:
    • 提高实时同步任务的并发设置。
    • 并发加大后需同步增加任务内存,建议比例为每增大4个并发,内存增加1GB。
    • 如果并发超过20,建议开启分布式运行模式以提升性能(目前支持Kafka到MaxCompute或Hologres的场景)。

8. 验证增量数据同步

  • 在RDS MySQL数据库中新增、修改或删除数据,验证增量数据是否成功同步到ES。
  • 登录阿里云ES实例的Kibana控制台,在Dev Tools中执行以下命令查询同步结果:
    GET /es_test/_search
    
  • 如果增量数据未同步成功,检查Canal-adapter日志中的异常信息,并根据错误日志进行修复。

9. 常见问题及解决方案

问题1:启动Canal-adapter时出现java.lang.ClassCastException异常

  • 原因:可能是Canal-adapter版本与依赖库不兼容。
  • 解决方法:将client-adapter.es7x-1.1.5-jar-with-dependencies.jar替换为canal-1.1.5-alpha-2版本下的对应文件。

问题2:启动Canal-adapter时出现Unknown system variable 'query_cache_size'异常

  • 原因:Canal-adapter自带的MySQL驱动版本与MySQL数据库版本不一致。
  • 解决方法:将MySQL驱动器版本替换为与MySQL数据库版本匹配的版本(如MySQL 8.0对应的驱动器)。

10. 注意事项

  • 全量同步与增量同步:DTS不支持同步DDL操作,如果源库中待同步的表执行了DDL操作,需先移除同步对象,然后在ES实例中移除对应索引,最后重新添加同步对象。
  • 资源占用:全量同步会占用源库和目标库的读写资源,建议在业务低峰期执行同步任务。

通过以上步骤,您可以有效排查并解决DataWorks中Canal同步MySQL到ES的延迟问题。如果问题仍未解决,建议联系阿里云技术支持获取进一步帮助。

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