DataWorks新加坡的数据服务的公共服务资源组是出啥问题了吗?

DataWorks新加坡的数据服务的公共服务资源组是出啥问题了吗?

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真的很搞笑 2024-04-14 16:19:16 51 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

DataWorks新加坡的数据服务的公共数据服务资源组目前并未明确说明存在特定问题,但根据官方文档和通知,公共数据服务资源组整体已不再推荐使用,并计划逐步下线。以下是与您的问题相关的关键信息:

1. 公共数据服务资源组的现状

公共数据服务资源组是由多个租户共享的资源池,在高峰期可能会出现资源抢占的情况,无法保证稳定的资源分配和高并发调用需求。这种资源组仅建议用于任务量较少、对任务时效性要求不高的场景。

2. 新加坡地域的支持情况

独享数据服务资源组(替代方案之一)目前支持新加坡地域,但公共数据服务资源组的具体支持情况未单独提及。然而,由于公共数据服务资源组的整体下线计划,其在新加坡地域的可用性也将受到影响。

3. 公共数据服务资源组的下线计划

根据官方通知,公共数据服务资源组将逐步停止服务: - 2025年3月1日起:新建API将无法使用公共数据服务资源组。 - 2025年10月1日起:已配置公共数据服务资源组的API将无法修改,除非切换到Serverless资源组。 - 2026年4月1日起:公共数据服务资源组将完全停止服务,所有依赖该资源组的API将无法正常调用。

4. 推荐的替代方案

为了确保数据服务API的高效调用和稳定性,建议您尽快切换到以下替代方案: - Serverless资源组:支持按量付费或包年包月模式,提供更灵活的资源配置和更高的资源隔离性。 - 独享数据服务资源组:适用于需要高QPS(每秒请求数)和高SLA(服务可用性)保障的场景,支持灵活调整资源组大小,并提供专属计算资源和环境隔离。

5. 切换步骤

如果您当前正在使用公共数据服务资源组,可以参考以下步骤完成切换: 1. 购买Serverless资源组:根据业务需求选择合适的规格。 2. 配置网络设置:确保资源组能够访问所需的数据源。 3. 管理配额:为数据服务用途配置CU(计算单元)保障或占用。 4. 批量切换资源组:将现有API从公共数据服务资源组切换到Serverless资源组。 5. 测试与发布:完成切换后,进行充分测试并重新发布API。

6. 重要提醒

  • 计费变更:切换到Serverless资源组后,计费项可能发生变化,请仔细阅读相关计费说明。
  • 及时行动:为了避免因公共数据服务资源组下线导致的服务中断,请尽早规划切换工作。

如果您在新加坡地域使用公共数据服务资源组,建议尽快评估业务需求并切换到Serverless资源组或独享数据服务资源组,以确保服务的稳定性和可靠性。

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