datawoorks配置分区在哪儿配置的？

在阿里云大数据开发治理平台 DataWorks 中，配置分区的操作通常与数据表的创建和同步任务相关联。以下是关于 DataWorks 配置分区 的具体操作位置和步骤说明：

1. 新建数据表时配置分区

在创建数据表时，可以通过自定义分区的方式设置分区字段及其取值规则。具体步骤如下：

（1）进入建表配置页面

• 在 DataWorks 中，选中 ODPS 节点后，点击右侧的“一键建表”按钮，打开建表配置弹窗。
• 在分区设置中选择“自定义分区”，进入配置面板。

（2）配置分区字段

• 点击“新增字段”按钮，添加一级分区字段（如 pt），并选择“手动赋值”。
  • 示例：输入 ${yyyyMMdd}，表示使用数据实际时间戳按 yyyyMMdd 格式化。
• 再次点击“新增字段”按钮，添加二级分区字段（如 val），并选择已配置的变量（如 value_col21）。
  • 示例：选择变量 value_col21，表示使用该变量对应的值作为二级分区的取值。

（3）保存配置

• 点击“确定”完成建表配置。

2. 数据同步任务中配置分区

在数据同步任务中，可以通过配置目标表的分区信息来指定数据写入的分区。具体步骤如下：

（1）选择目标表

• 在数据同步任务的配置页面，选择数据写入的目标 MaxCompute 表。
• 注意：确保目标表在开发环境和生产环境中均存在且表结构一致，否则可能导致同步任务失败。

（2）配置分区信息

• 如果目标表是分区表，则需要在“分区信息”中配置分区列的取值规则。
  • 示例：对于分区列 ds，在 ds = 后的输入框中配置调度参数 ${partition}，表示每次同步时向 ${partition} 分区写入数据。
  • 说明：${partition} 会根据调度配置进行参数替换。

（3）字段映射

• 编辑字段映射，确保 Kafka 或其他数据源的字段与目标表的字段正确对应。
• 如果需要解析 JSON 格式的字段，可以使用 .（获取子字段） 和 []（获取数组元素） 语法。

3. 质量监控中配置分区范围

在配置数据质量监控时，需要指定监控的数据范围（即分区）。具体步骤如下：

（1）进入质量监控配置页面

• 在 DataWorks 控制台中，进入目标表的质量监控配置页面。
• 单击“新建质量监控”，进入配置页面。

（2）配置数据范围

• 在“数据范围”中，配置分区表达式。
  • 示例：配置为 dt=$[yyyymmdd-1]，表示监控调度日期前一天的分区数据。
• 说明：分区表达式支持内置变量（如 $[yyyymmdd-1]）和自定义变量。

（3）关联触发方式

• 配置触发方式为“生产调度触发”，并选择对应的调度节点。

重要提醒

• 分区字段的格式：分区字段的取值规则需与实际业务需求一致，例如时间戳格式化为 yyyyMMdd。
• 分区表的结构一致性：确保开发环境和生产环境中的表结构一致，避免因字段不匹配导致任务失败。
• 表达式错误检查：在配置分区表达式或字段映射时，建议先进行预览测试，确保表达式无误后再提交任务。

通过以上步骤，您可以在 DataWorks 中完成分区的配置，无论是新建数据表、数据同步任务还是质量监控配置，都可以灵活地满足业务需求。