大数据计算MaxCompute有谁知道是为什么吗?

在进行 MaxCompute-Spark 的 SparkPi 冒烟测试时，如果出现 package not found 错误，可能是由于以下原因导致的。以下是详细的分析和解决方法：

1. 依赖配置问题

• 原因：package not found 错误通常表明 Spark 作业所需的依赖未正确加载或未包含在提交的 JAR 包中。
• 解决方法：
  1. 确保您已正确添加了 MaxCompute-Spark 客户端的依赖。根据知识库中的说明，需要在项目的 pom.xml 文件中添加相关依赖。例如：

     <dependency>
       <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
       <artifactId>hadoop-fs-oss</artifactId>
       <version>3.3.8-public</version>
     </dependency>
     

  2. 如果使用的是 Spark-3.x，请参考 Spark-3.x 的 pom.xml 配置文件，确保所有必要的依赖均已包含。

2. JAR 包未正确打包

• 原因：提交的 JAR 包可能未包含所有依赖项，导致运行时无法找到所需的类或包。
• 解决方法：
  1. 使用 Maven 或 SBT 打包时，确保启用了 shade 插件以将所有依赖打包到一个可执行的 JAR 文件中。例如：

     <build>
       <plugins>
         <plugin>
           <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
           <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
           <version>3.2.4</version>
           <executions>
             <execution>
               <phase>package</phase>
               <goals>
                 <goal>shade</goal>
               </goals>
             </execution>
           </executions>
         </plugin>
       </plugins>
     </build>
     

  2. 打包完成后，检查生成的 JAR 文件是否包含所有依赖项。可以使用以下命令查看 JAR 包内容：

     jar tf /path/to/your/spark-examples_2.12-1.0.0-SNAPSHOT-shaded.jar
     

3. Spark 版本与 MaxCompute 客户端版本不匹配

• 原因：您提到使用的是 spark-3.1.1-odps0.34.1，可能存在 Spark 版本与 MaxCompute 客户端版本不兼容的情况。
• 解决方法：
  1. 确认您使用的 MaxCompute-Spark 客户端版本是否支持 Spark-3.1.1。如果不支持，建议切换到兼容的 Spark 版本（如 Spark-2.4.5）。
  2. 根据知识库中的说明，Spark-2.4.5 及以上版本需要在 odps.conf 中指定相关配置项，例如：

     odps.access.id=""
     odps.access.key=""
     odps.end.point=""
     odps.project.name=""
     

4. IDEA 本地调试问题

• 原因：如果您在 IDEA 中进行本地调试，可能未正确设置 spark.master 或未加载依赖。
• 解决方法：
  1. 在代码中手动设置 spark.master 为 local[N]，例如：

     val spark = SparkSession
       .builder()
       .appName("SparkPi")
       .config("spark.master", "local[4]") // 设置并发数为4
       .getOrCreate()
     

  2. 确保 IDEA 项目中已正确添加 MaxCompute-Spark 客户端的 Jars 目录。根据知识库中的说明，需要手动将客户端的 Jars 目录添加至项目工程中。

5. 提交命令问题

• 原因：提交命令中可能未正确指定 JAR 包路径或类名。
• 解决方法：
  1. 确保提交命令中指定了正确的 JAR 包路径和主类名。例如：

     spark-submit \
     --class com.aliyun.odps.spark.examples.SparkPi \
     --master yarn \
     --deploy-mode cluster \
     /path/to/your/spark-examples_2.12-1.0.0-SNAPSHOT-shaded.jar
     

  2. 检查 JAR 包路径是否正确，并确认主类名 com.aliyun.odps.spark.examples.SparkPi 是否存在于 JAR 包中。

6. 其他注意事项

• 权限问题：确保您的 MaxCompute 项目已正确配置访问权限，包括 odps.access.id、odps.access.key 和 odps.end.point。
• 日志排查：如果问题仍未解决，可以通过查看 Spark 作业的日志进一步排查错误。日志中通常会提供更详细的错误信息。

总结

通过以上步骤，您可以逐步排查并解决 package not found 错误。重点在于确保依赖配置正确、JAR 包完整、版本兼容以及提交命令无误。如果问题仍然存在，建议参考官方文档或联系技术支持获取进一步帮助。